对于Zookeeper的理解
来源:互联网 发布:linux系统软件下载 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 00:54
Zookeeper是Google 的Chubby一个开源的实现,是Hadoop 的分布式协调服务。它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等。Zookeeper包括一个Leader和多个follower。
为什么使用Zookeeper?
只运行在一台服务器上,适合测试环境;Zookeeper的启动脚本在 bin 目录下;在启动脚本之前,还有几个基本的配置项需要配置一下,tickTime:这个时间是作为Zookeeper服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳;dataDir:顾名思义就是Zookeeper保存数据的目录,默认情况下,Zookeeper将写数据的日志文件也保存在这个目录里;clientPort:这个端口就是客户端连接Zookeeper服务器的端口,Zookeeper会监听这个端口,接受客户端的访问请求。当这些配置项配置好后,就可以启动Zookeeper了,启动后使用命令echoruok | nc localhost 2181检查Zookeeper是否已经在服务。
Zookeeper不仅可以单机提供服务,同时也支持多机组成集群来提供服务 , 实际上Zookeeper还支持另外一种伪集群的方式,也就是可以在一台物理机上运行多个Zookeeper实例;nitLimit:这个配置项是用来配置Zookeeper接受客户端(这里所说的客户端不是用户连接Zookeeper服务器的客户端,而是Zookeeper服务器集群中连接到Leader的Follower服务器)初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过10个心跳的时间(也就是 tickTime)长度后Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息,那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是5*2000=10秒;syncLimit:这个配置项标识Leader与Follower之间发送消息,请求和应答时间长度,最长不能超过多少个tickTime的时间长度,总的时间长度就是2*2000=4秒;server.A=B:C:D:其中A 是一个数字,表示这个是第几号服务器;B是这个服务器的 ip地址;C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader服务器交换信息的端口;D表示的是万一集群中的 Leader服务器挂了,需要一个端口来重新进行选举,选出一个新的Leader,而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。如果是伪集群的配置方式,由于B都是一样,所以不同的 Zookeeper实例通信端口号不能一样,所以要给它们分配不同的端口号。除了修改zoo.cfg配置文件,集群模式下还要配置一个文件myid,这个文件在dataDir目录下,这个文件里面就有一个数据就是A的值,Zookeeper启动时会读取这个文件,拿到里面的数据与 zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是那个server。分别在3台机器上启动ZooKeeper的Server:shbin/zkServer.sh start;运行于一个集群上,适合生产环境,这个计算机集群被称为一个“集合体”(ensemble)。Zookeeper通过复制来实现高可用性,只要集合体中半数以上的机器处于可用状态,它就能够保证服务继续。为什么一定要超过半数呢?这跟Zookeeper的复制策略有关:zookeeper确保对znode树的每一个修改都会被复制到集合体中超过半数的机器上。
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