数据挖掘、数据分析好书推荐

 1 深入浅出数据分析

这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。

 

2  啤酒与尿布

通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易程度：非常易。

 

3 数据之美

一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度：易。

 

4 集体智慧编程

学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法，浅显易懂，还有可执行的Python代码。难易程度：中。

 

5 Machine Learning in Action

用人话把复杂难懂的机器学习算法解释清楚了，其中有零星的数学公式，但是是以解释清楚为目的的。而且有Python代码，大赞！目前中科院的王斌老师已经翻译这本书了

 

6 机器学习实战

这本书本身质量就很高，王老师的翻译质量也很高。难易程度：中。

 

7 系统实践

这本书不用说了，研究推荐系统必须要读的书，而且是第一本要读的书。难难易程度：中上。

8数据挖掘导论

最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书，被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材，没有推荐Jiawei Han老师的那本书，因为个人觉得那本书对于初学者来说不太容易读懂。难易程度：中上。

 

9The Elements of Statistical Learning

这本书有对应的中文版：

 

10统计学习基础

。书中配有R包，非常赞！可以参照着代码学习算法。难易程度：难。

 

11统计学习方法

李航老师的扛鼎之作，强烈推荐。难易程度：难。

 

12Pattern Recognition And Machine Learning

经典中的经典。难易程度：难。