学习machine learning foundation 感想

1:什么情况适合用ML 

1） 有模式可以学习； 2） 不能用传统的方式建立模型  3）有相关数据可以用来学习

2:ML的组成部分

1:数据集合  2:学习算法  3:假设集合  4:目标函数

3:机器学习和其他课程的关系

   数据挖掘；统计学；人工智能

   DM 与 ML 当其target 一致的时候，他们是相同的；

   Statistics 是 ML 实现的方法；

   ML 是实现 AI 的方法。