JDK1.5中的线程池(java.util.concu…
来源:互联网 发布:office软件下载 mac版 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 14:29
在多线程大师DougLea的贡献下,在JDK1.5中加入了许多对并发特性的支持,例如:线程池。
一、简介
线程池类为java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,常用构造方法为:
ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, intmaximumPoolSize,
long keepAliveTime, TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable>workQueue,
RejectedExecutionHandler handler)
corePoolSize: 线程池维护线程的最少数量
maximumPoolSize:线程池维护线程的最大数量
keepAliveTime: 线程池维护线程所允许的空闲时间
unit: 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
workQueue: 线程池所使用的缓冲队列
handler: 线程池对拒绝任务的处理策略
一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池,任务就是一个 Runnable类型的对象,任务的执行方法就是Runnable类型对象的run()方法。
当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时:
如果此时线程池中的数量小于corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务。
如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize,但是缓冲队列workQueue未满,那么任务被放入缓冲队列。
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量小于maximumPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务。
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量等于maximumPoolSize,那么通过handler所指定的策略来处理此任务。
也就是:处理任务的优先级为:
核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize,如果三者都满了,使用handler处理被拒绝的任务。
当线程池中的线程数量大于corePoolSize时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止。这样,线程池可以动态的调整池中的线程数。
unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性:
NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。
workQueue我常用的是:java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue
handler有四个选择:
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
重试添加当前的任务,他会自动重复调用execute()方法
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
抛弃旧的任务
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
抛弃当前的任务
二、一般用法举例
//------------------------------------------------------------
//TestThreadPool.java
//package cn.simplelife.exercise;
import java.io.Serializable;
importjava.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
importjava.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class TestThreadPool {
private static int produceTaskSleepTime =2;
private static int consumeTaskSleepTime =2000;
private static int produceTaskMaxNumber =10;
public static void main(String[] args){
//构造一个线程池
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4,3,
TimeUnit.SECONDS, newArrayBlockingQueue<Runnable>(3),
newThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
for(inti=1;i<=produceTaskMaxNumber;i++){
try {
//产生一个任务,并将其加入到线程池
String task = "task@ " + i;
System.out.println("put " + task);
threadPool.execute(newThreadPoolTask(task));
//便于观察,等待一段时间
Thread.sleep(produceTaskSleepTime);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static class ThreadPoolTask implementsRunnable,Serializable{
private static final long serialVersionUID =0;
//保存任务所需要的数据
private Object threadPoolTaskData;
ThreadPoolTask(Object tasks){
this.threadPoolTaskData = tasks;
}
public void run(){
//处理一个任务,这里的处理方式太简单了,仅仅是一个打印语句
System.out.println("start.."+threadPoolTaskData);
try {
////便于观察,等待一段时间
Thread.sleep(consumeTaskSleepTime);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
threadPoolTaskData = null;
}
public Object getTask(){
return this.threadPoolTaskData;
}
}
}
一、简介
线程池类为java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,常用构造方法为:
ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, intmaximumPoolSize,
long keepAliveTime, TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable>workQueue,
RejectedExecutionHandler
corePoolSize: 线程池维护线程的最少数量
maximumPoolSize:线程池维护线程的最大数量
keepAliveTime: 线程池维护线程所允许的空闲时间
unit: 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
workQueue: 线程池所使用的缓冲队列
handler: 线程池对拒绝任务的处理策略
一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池,任务就是一个 Runnable类型的对象,任务的执行方法就是Runnable类型对象的run()方法。
当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时:
如果此时线程池中的数量小于corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务。
如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize,但是缓冲队列workQueue未满,那么任务被放入缓冲队列。
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量小于maximumPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务。
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量等于maximumPoolSize,那么通过handler所指定的策略来处理此任务。
也就是:处理任务的优先级为:
核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize,如果三者都满了,使用handler处理被拒绝的任务。
当线程池中的线程数量大于corePoolSize时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止。这样,线程池可以动态的调整池中的线程数。
unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性:
NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。
workQueue我常用的是:java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue
handler有四个选择:
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionExcepti
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
重试添加当前的任务,他会自动重复调用execute()方法
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
抛弃旧的任务
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
抛弃当前的任务
二、一般用法举例
//------------------------------------------------------------
//TestThreadPool.java
//package cn.simplelife.exercise;
import java.io.Serializable;
importjava.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
importjava.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class TestThreadPool {
private static int produceTaskSleepTime =2;
private static int consumeTaskSleepTime =2000;
private static int produceTaskMaxNumber =10;
public static void main(String[] args){
//构造一个线程池
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4,3,
TimeUnit.SECONDS, newArrayBlockingQueue<Runnable>(3),
newThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
for(inti=1;i<=produceTaskMaxNumber;i++){
try {
//产生一个任务,并将其加入到线程池
String task = "task@ " + i;
System.out.println("put " + task);
threadPool.execute(newThreadPoolTask(task));
//便于观察,等待一段时间
Thread.sleep(produceTaskSleepTime);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static class ThreadPoolTask implementsRunnable,Serializable{
private static final long serialVersionUID =0;
//保存任务所需要的数据
private Object threadPoolTaskData;
ThreadPoolTask(Object tasks){
this.threadPoolTaskData = tasks;
}
public void run(){
//处理一个任务,这里的处理方式太简单了,仅仅是一个打印语句
System.out.println("start.."+threadPoolTaskData);
try {
////便于观察,等待一段时间
Thread.sleep(consumeTaskSleepTime);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
threadPoolTaskData = null;
}
public Object getTask(){
return this.threadPoolTaskData;
}
}
}
Java代码
- import
java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; - import
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; - import
java.util.concurrent.TimeUnit; -
- public
class TestThreadPool2 { -
static int produceTaskSleepTime 2;= -
-
static int produceTaskMaxNumber 10;= -
-
static void main(String[] args) { -
-
-
ThreadPoolExecutor threadPool = ThreadPoolExecutor( 2,4, 3, -
TimeUnit.SECONDS, ArrayBlockingQueue<Runnable>( 3), -
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()); -
-
i= 1;i<=produceTaskMaxNumber;i++){ -
{ -
-
String task = " + i; -
System.out.println( " + task); -
threadPool.execute( ThreadPoolTask(task)); -
-
-
Thread.sleep(produceTaskSleepTime); -
} (Exception e) { -
e.printStackTrace(); -
} -
} -
} - }
-
- import
java.io.Serializable; -
- public
class ThreadPoolTask implementsRunnable, Serializable { -
-
static final long serialVersionUID 0;= -
static int consumeTaskSleepTime 2000;= -
-
Object threadPoolTaskData; -
-
ThreadPoolTask(Object tasks){ -
= tasks; -
} -
void run(){ -
-
System.out.println(Thread.currentThread().getName()); -
System.out.println( .." +threadPoolTaskData); -
-
{ -
-
Thread.sleep(consumeTaskSleepTime); -
} (Exception e) { -
e.printStackTrace(); -
} -
threadPoolTaskData = -
} -
-
Object getTask(){ -
this.threadPoolTaskData; -
} -
}
运行结果:
- put
task@ 1 - pool-1-thread-1
- start
..task@ 1 - put
task@ 2 - pool-1-thread-2
- start
..task@ 2 - put
task@ 3 - put
task@ 4 - put
task@ 5 - put
task@ 6 - pool-1-thread-3
- start
..task@ 3 - put
task@ 7 - pool-1-thread-4
- start
..task@ 4 - put
task@ 8 - put
task@ 9 - put
task@ 10 - pool-1-thread-1
- start
..task@ 8 - pool-1-thread-2
- start
..task@ 9 - pool-1-thread-3
- start
..task@ 10
//------------------------------------------------------------
说明:
1、在这段程序中,一个任务就是一个Runnable类型的对象,也就是一个ThreadPoolTask类型的对象。
2、一般来说任务除了处理方式外,还需要处理的数据,处理的数据通过构造方法传给任务。
3、在这段程序中,main()方法相当于一个残忍的领导,他派发出许多任务,丢给一个叫threadPool的任劳任怨的小组来做。
这个小组里面队员至少有两个,如果他们两个忙不过来,任务就被放到任务列表里面。
如果积压的任务过多,多到任务列表都装不下(超过3个)的时候,就雇佣新的队员来帮忙。但是基于成本的考虑,不能雇佣太多的队员,至多只能雇佣4个。
如果四个队员都在忙时,再有新的任务,这个小组就处理不了了,任务就会被通过一种策略来处理,我们的处理方式是不停的派发,直到接受这个任务为止(更残忍!呵呵)。
因为队员工作是需要成本的,如果工作很闲,闲到3SECONDS都没有新的任务了,那么有的队员就会被解雇了,但是,为了小组的正常运转,即使工作再闲,小组的队员也不能少于两个。
4、通过调整 produceTaskSleepTime和consumeTaskSleepTime的大小来实现对派发任务和处理任务的速度的控制,改变这两个值就可以观察不同速率下程序的工作情况。
5、通过调整4中所指的数据,再加上调整任务丢弃策略,换上其他三种策略,就可以看出不同策略下的不同处理方式。
6、对于其他的使用方法,参看jdk的帮助,很容易理解和使用。
说明:
1、在这段程序中,一个任务就是一个Runnable类型的对象,也就是一个ThreadPoolTask类型的对象。
2、一般来说任务除了处理方式外,还需要处理的数据,处理的数据通过构造方法传给任务。
3、在这段程序中,main()方法相当于一个残忍的领导,他派发出许多任务,丢给一个叫threadPool的任劳任怨的小组来做。
这个小组里面队员至少有两个,如果他们两个忙不过来,任务就被放到任务列表里面。
如果积压的任务过多,多到任务列表都装不下(超过3个)的时候,就雇佣新的队员来帮忙。但是基于成本的考虑,不能雇佣太多的队员,至多只能雇佣4个。
如果四个队员都在忙时,再有新的任务,这个小组就处理不了了,任务就会被通过一种策略来处理,我们的处理方式是不停的派发,直到接受这个任务为止(更残忍!呵呵)。
因为队员工作是需要成本的,如果工作很闲,闲到3SECONDS都没有新的任务了,那么有的队员就会被解雇了,但是,为了小组的正常运转,即使工作再闲,小组的队员也不能少于两个。
4、通过调整 produceTaskSleepTime和consumeTaskSleepTime的大小来实现对派发任务和处理任务的速度的控制,改变这两个值就可以观察不同速率下程序的工作情况。
5、通过调整4中所指的数据,再加上调整任务丢弃策略,换上其他三种策略,就可以看出不同策略下的不同处理方式。
6、对于其他的使用方法,参看jdk的帮助,很容易理解和使用。
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- JDK1.5中的线程池(java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor)使用简介
- JDK1.5中的线程池(java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor)使用简介
- JDK1.5中的线程池(java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor)使用简介
- JDK1.5中的线程池(java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor)使用简介
- JDK1.5中的线程池(java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor)使用简介
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