CCV (ICF DPM)

来源：互联网发布：seo外包成都编辑：程序博客网时间：2024/05/21 06:16

http://www.open-open.com/lib/view/open1405477501337.html

ccv是一个基于C语言的、带缓存的现代计算机视觉库。

背景介绍

2010年前后，当Lian和我在进行手势识别的演示时，为走出困境，使抽象冗余图像的预处理操作更加干净简洁，我开始考虑不用堆栈。为什么这样做？两年后的ccv给出了答案。

现如今，许多计算机视觉项目包含了很多的预处理层：影像金字塔生成、颜色空间转换等。这些潜在的冗余操作不能够通过定型的API消除。ccv提供了内置的缓存机制，同时保持一个简洁的功能接口，有效的为你做透明缓存。

尽管为了更好的性能和完整的功能，ccv依赖于相当多的库函数，但它的主要功能却并不依赖这些库。你甚至可以把ccv的源码放到你的项目中，它都能很好的工作。

ccv发展的核心理念就是“应用驱动”。因此，ccv最终实现了一些最先进的算法。比如对静态物体（如人脸）的快速检测算法、对某些不容易定位物体（如猫）的准确检测算法、艺术文本的检测算法、长期目标的跟踪算法和特征点检测算法。

对计算机视觉社区，并不缺少好的算法，但缺少精准的实现。多年来，我们在旧算法的高性能与新算法在Matlab中的实现之间做艰难的选择。ccv就是我对这些问题的最好解答，希望你们能够喜欢。

入门：http://libccv.org/tutorial/

库参考：http://libccv.org/lib/

相关文档：http://libccv.org/doc/

GitHub上的主页：https://github.com/liuliu/ccv

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http://blog.csdn.net/lanbing510/article/details/41279491

由于最近要用到ICF，DPM等新的行人检测算法，找到了开源库CCV http://libccv.org/tutorial/ ，但代码是在linux平台下的，公司机器又不允许自己装双系统，就使用了Visual Box+Ubuntu来进行实现，具体的实现步骤如下：

一、安装VisualBox+Ubuntu

1 下载VisualBox https://www.virtualbox.org/

2 下载Ubuntu http://www.ubuntu.com/download ，下载和自己CPU位数一致的版本，避免不必要的错误

3 记得在BIOS里打开CPU虚拟支持，如果你Windows有HyperV远程服务，需要关闭

4 安装好VisualBox后，新建，选择对应的版本，一路默认到底。然后在设置里找到Storage选项，在ControlIDE里添加下载的Ubuntu*.iso

5 启动进行安装即可

二、Windows和VisualBox中的Ubuntu文件共享

1 在VisualBox的设置里找到共享文件夹，选中一个文件夹作为共享文件夹，比如选中一个名为share的文件夹

2 在Ubuntu下mkdir一个新的文件，比如在/home下mkdir sharevm

3 命令：sudo mount -t vboxsf share /home/sharevm 即可共享

三、安装CCV

1 git clone https://github.com/liuliu/ccv.git

2 git checkout stable # switch to stable branch

3 下载一些依赖库

sudo apt-get install clang libjpeg-dev libpng-dev libfftw3-dev libgsl0-dev libblas-dev liblinear-dev libblas-dev

4 cd lib

./configure force

5 cd ../bin

make

6 make完成后可以看到bin里面生成很多的可执行文件

注：如果make的时候出现../libgsl.so: underfined reference to 'cb_las_*'的错误，进入lib文件夹，在config.mk里面手动加入 -lgslcblas to LDFLAGS

四、使用ICF DPM进行行人检测

ICF：

./icfdetect <Your Image contains Pedestrians> ../samples/pedestrian.icf | ./icfdraw.rb <Your Image contains Pedestrians> output.png

DPM：

./dpmdetect <Your Image contains Pedestrians> ../samples/pedestrian.m | ./dpmdraw.rb <Your Image contains Pedestrians> output.png

详细的使用可参考文档或以下网址

ICF：http://libccv.org/doc/doc-icf/

DPM：http://libccv.org/doc/doc-dpm/

1 0