CCV库安装

CCV简介

• 概况

  CCV是一个基于C语言的、提供缓存的、核心的、新颖的机器数据库。

• 特点

  1）CCV内置缓存机制，并保持简介的功能接口，从而能够透明缓存，进行图像预处理；

  2）CCV主要功能不依赖与库函数，使得其很容易嵌入到项目中；

  3）CCV实现了一些先进算法，如人脸检测、行人检测、目标定位、目标跟踪、特征点检测等。

• 算法

  BBf（Brightness Binary Feature）

  ConvNet（Deep Convolutional Networks）

  DPM（Deformable Parts Model）

  ICF（Integral Channel Feature）

  SCD（SURF-Cascade Detection）

  SIFT（Scale Invariant Feature Transform）

  SWT（Stroke Width Transform）

  TLD（Track Learn Detect）

CCV安装

• 环境

  Ubuntu 14.04

• 步骤

  下载并解压

  1）从github上下载对应的源码ccv-stable.zip。网址为：https://github.com/liuliu/ccv；

  2）使用unzip ccv-stable.zip命令将其解压到当前文件夹下。

  下载安装依赖库

  使用如下命令进行下载安装即可。

  sudo apt-get install clang libjpeg-dev libpng-dev libfftw3-dev libgsl0-dev libblas-dev liblinear-dev libblas-dev

  环境配置

  切换到lib目录下，指向如下命令即可。

  ./configure force

  编译源码

  切换到bin目录下，执行如下命令即可。

  make

  至此，在bin文件夹下生成一些可执行文件，此时CCV库安装便完成。

  测试安装

  1）使用其中的ICF检测器

  ./icfdetect I00000.png ../samples/pedestrian.icf

  ./icfdetect I00000.png ../samples/pedestrian.icf | ./icfdraw.rb I00000.png output.png

  2）使用其中的DPM检测器

  ./dpmdetect I00000.png ../samples/pedestrian.m

  ./dpmdetect I00000.png ../samples/pedestrian.m | ./dpmdraw.rb I00000.png output.png

  两个均输出结果和检测时间。

  3）自己编程程序进行测试

  在lib目录下如Mytest.c程序，程序内容如下：

  #include <ccv.h>int main(int argc, char** argv){    ccv_dense_matrix_t* image = 0;    ccv_read(argv[1], &image, CCV_IO_GRAY | CCV_IO_ANY_FILE);    ccv_write(image, argv[2], 0, CCV_IO_PNG_FILE, 0);    return 0;}

  编写完成后编译程序，使用如下命令：

  clang -L”../lib” -I”../lib” Mytest.c -lccv cat ../lib/.deps

  编译通过后会生成一个a.out文件；

  然后运行此可执行文件，使用如下命令：

  ./a.out ../bin/I00000.png copy.png

  便会实现程序中的幅值图像的灰度图像功能。

  注意：在检测过程中可能出现”/usr/bin/env: ruby: 没有那个文件或目录”错误，此时安装ruby即可。

  安装ruby使用命令如下：

  1）sudo apt-get install ruby-full （Debian/Ubuntu系统）

  2）sudo yum install ruby （CentOS，Fedora，RHEL系统）。

  在使用.rb文件时出现“sh: 1: convert: not found”错误，此时需要安装imagemagick软件，用于编译convert。

  sudo apt-get install imagemagick即可。

• 参考文献：

  http://blog.csdn.net/lanbing510/article/details/41279491

  http://hao.jobbole.com/ccv/

  http://libccv.org/lib/