Pearson,Kendall和Spearman三种相关分析方法的异同
来源:互联网 发布:淘宝自动充值没到账 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 04:46
Kendall
注:
1若非等间距测度的连续变量 因为分布不明-可用等级相关/也可用Pearson 相关,对于完全等级离散变量必用等级相关
2当资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知或原始数据是用等级表示时,宜用 Spearman 或 Kendall相关。
3 若不恰当用了Kendall 等级相关分析则可能得出相关系数偏小的结论。则若不恰当使用,可能得相关系数偏小或偏大结论而考察不到不同变量间存在的密切关系。对一般情况默认数据服从正态分布的,故用Pearson分析方法。
在SPSS里进入Correlate-》Bivariate,在变量下面Correlation Coefficients复选框组里有3个选项:
spearman(斯伯曼/斯皮尔曼)相关系数
Kendall's相关系数
正态分布的相关检验
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