Matlab命令集——稀疏矩阵函数

1. 基本稀疏矩阵  
2. spdiags  :生成稀疏带状矩阵  
3. speye    :单位稀疏矩阵  
4. sprand   :随机稀疏矩阵  
5. sprandn  :正态分布的随机稀疏矩阵  
6. sprandsym:生成稀疏对称随机矩阵  
7.   
8. 满阵和稀疏矩阵的转换  
9. find     :寻找非零元素下标和值  
10. full     :稀疏矩阵转化为满阵  
11. sparse   :生成稀疏矩阵  
12. spconvert:载入稀疏矩阵  
13.   
14. 稀疏矩阵的非零元素操作  
15. nnz      :非零元素个数  
16. nonzeros :矩阵中的非零元素  
17. nzmax    :为非零元素分配的存储空间数  
18. spalloc  :稀疏矩阵存储空间  
19. spfun    :稀疏矩阵中非零元素的函数计算  
20. spones   :非零元素全部用1替换  
21.   
22. 稀疏矩阵的可视化  
23. spy     :稀疏矩阵的图形表示  
24.   
25. 排序算法  
26. colmmd  :进行列的最小度排序  
27. colperm :基于非零算法排序  
28. dmperm  :Dulmage-Mendelsohn分解  
29. randperm:随机置换  
30. symmmd  :对称最小度排序  
31. symrcm  :反向Cuthill-McKee排序  
32.   
33. 范数、条件数和秩  
34. condest :I范数矩阵条件数  
35. normest :2范数估计  
36.   
37. 线性方程的稀疏系统  
38. bicg    :双共扼梯度法  
39. bicgstab:双共扼梯度稳定法  
40. cgs     :二次共扼梯度法  
41. cholinc :不完全Cholesky分解  
42. cholupdate:Cholesky分解的秩1修正  
43. gmres   :广义最小残差法  
44. luinc   :不完全的LU分解  
45. pcg     :预处理共扼梯度法  
46. qmr     :Quasi_Minimal残差法  
47.   
48. 稀疏矩阵的特征值和奇异值  
49. eigs    :少数特征值和特征向量  
50. svds    :少数奇异值  
51.   
52. 杂项函数  
53. spparms :设置稀疏矩阵程序的参数