几种常见的排序算法原理及时空复杂度

排序算法分为两大类：简单排序算法和高级排序算法假设一下元素都有n个

《1》常见的简单排序算法

（1）冒泡法：从最后一个元素开始依次和前面的元素比较；最后一个和前面所有的比较完后，倒数第二个再和前面的比较

最坏情况下：循环次数为n-1，交换次数n-1，时间复杂度为O（n^2）;

（2）交换法：从第一个元素开始，用当前的元素依次和后面的元素相比较；

最坏情况下：循环次数为n-1，交换次数为n-1，时间复杂度为O（n^2）；

（3）选择法（我的通俗叫法：占座法）：先占第一个位置，依次占满座位；

最坏情况下：循环次数为n-1（把前n-1个座位都占了，也就排好序了）交换次数不一定，时间复杂度为O（n^2）;

（4）插入法（也叫直接插入排序）：从第二个元素开始依次抽出，插入到相应的位置

最坏情况下：循环次数为n-1（抽出n-1次），交换次数不一定，时间复杂度为O(n^2)；

 《2》常见的高级排序算法有

（1）快速排序（也是一种交换排序）：关键在于先在数组中选择一个数字，接下来把数组中的数字分为两部分，比选择小的移到数组的左边，比选择数字大的移到数组的右边

（2）希尔排序（也是一种插入排序）：将所有的数据分组，小组内进行排序，之后重新分组，组内数据增多，重新排序（每个步骤都使用直接插入排序）。举一个形象的例子：还是排队打饭，学校有好多班级，不能所有班级都一起打，先按班级（分组）排好队，最后所有的班级再组成一个大组，再一个一个的排着打饭。

（3）堆排序（也是一种选择排序）：堆分为大顶堆（父节点大于子节点）和小顶堆（父节点小于子节点），根节点是最大的节点（或者最小的节点），每次挑出根节点之后，将剩余的节点进行重新建堆。

（4）归并排序： 就是相邻两个元素组成一个组，组内进行排序，之后再将组内元素增加，循环比较