广州市电子商务大讲堂（第七期）讲座

5.企业应该具备哪些大数据的技能？

【课程背景】

现在媒体上铺天盖地的都是“互联网思维”和“大数据”的各种文章，然而大多数的企业对此还停留在观望和一知半解的状态。再继续观望下去，也许您的企业正在错失一个企业腾飞的机会，或者错失一个差异化的机会。

此外，很多企业正在寻找新的“商业模式”，试图通过所谓“互联网思维”改变“商业模式”来一步登天，却不知道，抛开“大数据”的所谓“互联网思维”是无根之木、无源之水。如果没有大数据作为支撑，电子商务/小米们的互联网思维就只能停留在理论层面。

【课程目的】

向企业中高层管理人员介绍啥是“大数据”？它能给企业带来啥？如何实施大数据，需要啥样的准备？需要多少的成本？通过本课程，学员可以了解以下内容：

1.了解大数据的概念，大数据和“互联网思维”是啥关系？

2.大数据如何跟企业的具体工作相结合，实现精准营销

3.如何使用数据推动决策过程

4.实施大数据需要啥样的人员，多高的成本

5.通过案例切身体验大数据的巨大威力

【课程定位】

本课程的培训对象是企业中、高层管理人员，因此课程重点以企业大数据管理的理念和思路为主，穿插大量案例分析，使学员对于大数据应用有更清晰的认识。

【课程大纲】

一、大数据时代概述

“大数据”貌似火了，其实大数据已经有十几年历史了。真正认识大数据。

1.大数据的应用历史

2.大数据和“互联网思维”

3.大数据和新“商业模式”

4.大数据的全景视图

5.企业应该具备哪些大数据的技能？

案例演示：数据如何推动决策。

二、构建企业大数据分析体系

本节介绍如何在企业内部实施大数据，利用大数据驱动企业的营销动作。

1.大数据如何与企业的管理和结合

a)数据化决策和传统决策方式的区别

b)营销动作和大数据的结合

c)岗位的设置和技能要求

2.大数据的相关工具和方法

a)可选的大数据工具及成本

b)大数据工具和企业的现有信息系统如何集成

c)大数据提高的是效率，降低的是成本

三、关键指标(KPI)的分析方法

KPI指标的分析是一种快速的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标。但是这种分析方法太依赖管理者的经验，实践中对决策的实质帮助并不大。本节讲述传统的分析方法的缺陷，以及大数据方法对此的改进。

1.案例思考：从一张报表说起

2.传统的基于绩效考核指标分析的缺陷，为啥我们必须掌握更多细节

3.对于KPI分析的改进

a)使用专业的分析图表加以展示

b)使用分类方法简化业务逻辑

c)建立业务模型有效利用指标

四、大数据与精准营销

精准营销不仅是理念问题，还需要有科学的技术手段和方法，本节介绍大数据如何帮助企业实现精准营销。

1.区域和新客户开发

a)扫街式的新客户开发存在的问题

b)分析对CRM系统的要求

c)实现精准的客户定位与优先级判别

2.客户维系

a)客户现有价值与潜在价值分析

b)客户细分与客户结构分析

c)客户流失倾向分析与客户挽留

3.产品管理

a)产品趋势和生命周期分析

b)产品成熟度分析和分类

c)基于成熟度模型的产品优化策略

d)产品关联销售分析

e)促销精细化分析及提升

报名电话：[phone]（含传真）

联 系 人：黄老师、陈老师

报名邮箱：[e-mail]

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