eviews做arma预测

用来算平稳随机序列的预测值，ARMA(p,q)

平稳：序列的自相关系数很快地趋于0(K>2,3时)

1.基础知识

AR(P) 偏自相关系数 P阶截尾

MA（Q）自相关 Q阶截尾

2.常用操作（命令行）

plot x

genr     键入等式，如z=x-y

3.菜单

quick-estimate equation

x ma(1) ma(2) ar(1) ar(2)

roots 都在单位圆内，满足过程平稳这一基本要求

AIC(Akaike info criterion)和SC(schwarz criterion)都是越小越好

4.检验残差序列随机性（样本自相关系数应近似为0）

view——residual test

自相关系数都落在置信区间内，故该结果可以采纳

5.预测

首先扩大样本范围

workfile中的proc 下的第二个选项structure/resize current page

然后在ARMA图像中点击forcast