压力测试工具ab 及 centos下单独安装方法

Apache安装包中自带的压力测试工具 ApacheBenchmark(简称ab) 简单易用，这里就采用 ab作为压力测试工具了。

1.独立安装

ab运行需要依赖apr-util包，安装命令为：

yum installapr-util

安装依赖 yum-utils中的yumdownload 工具

如果没有找到 yumdownload 命令可以

         yuminstall yum-utils

安装完成后执行以下指令

         cd/opt

         mkdirabtmp

         cdabtmp

         yuminstall yum-utils.noarch

         yumdownloaderhttpd-tools*

         rpm2cpiohttpd-*.rpm | cpio -idmv

解开后就能得到独立的 ab可执行文件了。

操作完成后将会产生一个 usr 目录 ab文件就在这个usr 目录中

cp~/abtmp/usr/bin/ab /usr/bin

2、执行测试

cd /usr/bin

  .\ab -n1000 -c10 http://localhost/index.php

下面开始解析这条命令语句：启动ab，并出入三个参数（ .\ab -n1000 -c10 http://localhost/index.php ）

-n1000 表示请求总数为1000

-c10 表示并发用户数为10

http://localhost/index.php 表示这写请求的目标URL

测试结果也一目了然，测试出的吞吐率为：Requests per second: 2015.93 [#/sec] (mean)  初次之外还有其他一些信息。

Server Software 表示被测试的Web服务器软件名称

Server Hostname 表示请求的URL主机名

Server Port 表示被测试的Web服务器软件的监听端口

Document Path 表示请求的URL中的根绝对路径，通过该文件的后缀名，我们一般可以了解该请求的类型

Document Length 表示HTTP响应数据的正文长度

Concurrency Level 表示并发用户数，这是我们设置的参数之一

Time taken for tests 表示所有这些请求被处理完成所花费的总时间

Complete requests 表示总请求数量，这是我们设置的参数之一

Failed requests 表示失败的请求数量，这里的失败是指请求在连接服务器、发送数据等环节发生异常，以及无响应后超时的情况。如果接收到的HTTP响应数据的头信息中含有2XX以外的状态码，则会在测试结果中显示另一个名为       “Non-2xx responses”的统计项，用于统计这部分请求数，这些请求并不算在失败的请求中。

Total transferred 表示所有请求的响应数据长度总和，包括每个HTTP响应数据的头信息和正文数据的长度。注意这里不包括HTTP请求数据的长度，仅仅为web服务器流向用户PC的应用层数据总长度。

HTML transferred 表示所有请求的响应数据中正文数据的总和，也就是减去了Total transferred中HTTP响应数据中的头信息的长度。

Requests per second 吞吐率，计算公式：Complete requests / Time taken for tests

Time per request 用户平均请求等待时间，计算公式：Time token for tests/（Complete requests/Concurrency Level）

Time per requet(across all concurrent request) 服务器平均请求等待时间，计算公式：Time taken for tests/Complete requests，正好是吞吐率的倒数。也可以这么统计：Time per request/Concurrency Level

Transfer rate 表示这些请求在单位时间内从服务器获取的数据长度，计算公式：Total trnasferred/ Time taken for tests，这个统计很好的说明服务器的处理能力达到极限时，其出口宽带的需求量。

Percentage of requests served within a certain time（ms） 这部分数据用于描述每个请求处理时间的分布情况，比如以上测试，80%的请求处理时间都不超过6ms，这个处理时间是指前面的Time per request，即对于单个用户而言，平均每个请求的处理时间。