Python中多线程thread与threading的实现方法

这篇文章主要介绍了Python中多线程thread与threading的实现方法,很重要的应用,需要的朋友可以参考下

学过Python的人应该都知道，Python是支持多线程的，并且是native的线程。本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的。

python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。

这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善，不能利用多CPU，但是下个版本的python中已经考虑改进这点，让我们拭目以待吧。

threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化了，创建了叫Thread的class。

一般来说，使用线程有两种模式，一种是创建线程要执行的函数，把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行；另一种是直接从Thread继承，创建一个新的class，把线程执行的代码放到这个新的 class里。

我们来看看这两种做法吧。

一、Python thread实现多线程

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#-*- encoding: gb2312 -*-

import string, threading, time

   

def thread_main(a):

  globalcount, mutex

  # 获得线程名

  threadname= threading.currentThread().getName()

   

  forx in xrange(0,int(a)):

    # 取得锁

    mutex.acquire()

    count= count +1

    # 释放锁

    mutex.release()

    printthreadname, x, count

    time.sleep(1)

   

def main(num):

  globalcount, mutex

  threads= []

   

  count= 1

  # 创建一个锁

  mutex= threading.Lock()

  # 先创建线程对象

  forx in xrange(0, num):

    threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,)))

  # 启动所有线程

  fort in threads:

    t.start()

  # 主线程中等待所有子线程退出

  fort in threads:

    t.join() 

   

   

if __name__ =='__main__':

  num= 4

  # 创建4个线程

  main(4)

二、Python threading实现多线程

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#-*- encoding: gb2312 -*-

import threading

import time

   

class Test(threading.Thread):

  def__init__(self, num):

    threading.Thread.__init__(self)

    self._run_num= num

   

  defrun(self):

    globalcount, mutex

    threadname= threading.currentThread().getName()

   

    forx in xrange(0,int(self._run_num)):

      mutex.acquire()

      count= count +1

      mutex.release()

      printthreadname, x, count

      time.sleep(1)

   

if __name__ =='__main__':

  globalcount, mutex

  threads= []

  num= 4

  count= 1

  # 创建锁

  mutex= threading.Lock()

  # 创建线程对象

  forx in xrange(0, num):

    threads.append(Test(10))

  # 启动线程

  fort in threads:

    t.start()

  # 等待子线程结束

  fort in threads:

    t.join()

相信本文所述Python多线程实例对大家的Python程序设计能够起到一定的借鉴价值。