Python多线程thread与threading实现

Python多线程thread与threading实现

python是支持多线程的，并且是native的线程。主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。

python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。

这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善，不能利用多CPU，但是下个版本的python中已经考虑改进这点，让我们拭目以待吧。

threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化了，创建了叫Thread的class。

一般来说，使用线程有两种模式，一种是创建线程要执行的函数，把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行；另一种是直接从Thread继承，创建一个新的class，把线程执行的代码放到这个新的 class里。

我们来看看这两种做法吧。

Python thread实现多线程

 def thread_main(a):    global count, mutex    # 获得线程名    threadname = threading.currentThread().getName()     for x in xrange(0, int(a)):        # 取得锁        mutex.acquire()        count = count + 1        # 释放锁        mutex.release()        print threadname, x, count        time.sleep(1) def main(num):    global count, mutex    threads = []     count = 1    # 创建一个锁    mutex = threading.Lock()    # 先创建线程对象    for x in xrange(0, num):        threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,)))    # 启动所有线程    for t in threads:        t.start()    # 主线程中等待所有子线程退出    for t in threads:        t.join()    if __name__ == '__main__':    num = 4    # 创建4个线程    main(4)

Python threading来实现多线程

#-*- encoding: gb2312 -*-import threadingimport time class Test(threading.Thread):    def __init__(self, num):        threading.Thread.__init__(self)        self._run_num = num     def run(self):        global count, mutex        threadname = threading.currentThread().getName()         for x in xrange(0, int(self._run_num)):            mutex.acquire()            count = count + 1            mutex.release()            print threadname, x, count            time.sleep(1) if __name__ == '__main__':    global count, mutex    threads = []    num = 4    count = 1    # 创建锁    mutex = threading.Lock()    # 创建线程对象    for x in xrange(0, num):        threads.append(Test(10))    # 启动线程    for t in threads:        t.start()    # 等待子线程结束    for t in threads:        t.join()