python write, writelines性能分析

准备数据：1G文本数据(共：5193374行)

1.write()

with open() as wf:

  wf.write(line)

性能分析：写数据耗时：13.094s

写入速度：6610.373708059671（行/秒）

2.writelines()

with open() as wf:

  wf.writelines([line_list])

性能分析：写数据耗时：8.226s

若对line_list进行列表解析操作，遍历1G列表耗时：0.4s     (5,193,374行)

写入速度：10522.27490072129（行/秒）

3.fileObj = open()

fileObj.write()

性能分析：写数据耗时：12.812s

对比1、3可知，with操作在对每行文件写操作完成以后有额外的操作：__exit__()将wf资源释放