【算法学习笔记】22.算法设计初步 二分查找 上下界判断

二分查找的两种写法，递归和普通循环~ 大部分情况下都用普通的循环，因为递归法费空间。

/* 时间复杂度： 1.最坏情况 查找最后一个元素（或者第一个元素） Master定理 T(n)=T(n/2)+O(1) 这个O(1)是判断 所以 T(n)=O(logn)                             a=1 b=2 所以要比较的是 O(1)和 n^(log2 1)   2.最好情况 查找中间元素  O(1) 空间复杂度： S(n)=n */int biFind(int* A,int len,int item,int cur){    //example: len 4: 2 4 5 3 middle = 1 (1.5)    //example: len 5: 2 5 6 4 1 middle = 2    int middle = (len-1)/2;    if (A[middle]==item)        return cur;    if (len==1)        return -1;    if(A[middle]>item)        return biFind(A, middle, item,cur);    return biFind(A+middle+1, len-middle-1, item,cur+middle+1);}int biFind_1(int* A,int x,int y,int item){    //划分    int m = x+(y-x)/2;    while (x<y) {//说明还有要搜索的必要        if(A[m]==item) return m;//找到了 返回        else if(item<A[m]) y=m;//item在左边 所以右端更新为m        else x=m+1;//item在右边 所以左边更新为m+1        m = x+(y-x)/2;//更新middle    }    return -1;//说明没有找到}

//lower_bound的定义 = 若A中有item 则返回A中item第一次出现的位置//若没有item 则返回i:这个i可以是的 把A[i],A[i+1]...后遗 把item插入到A[i]可以保证A有序int lower_bound(int* A,int x,int y,int item){    //划分    int m ;    while (x<y) {//说明还有要搜索的必要        m = x+(y-x)/2;//更新middle        if(A[m]>=item) y=m;//找到了但是左面有可能还有 或者 中间元素大于item        else x=m+1;//item在右边 所以左边更新为m+1    }    //如果一直没找到 此时x==y 且是正中间    return x;}