排序算法(一)-希尔排序
来源:互联网 发布:流体动力学软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 10:40
一、排序方法分类:
排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。
二、希尔排序
希尔排序数序插入排序的一种,插入排序有两类:1、直接诶插入排序。2、希尔排序。今天我们简单介绍下希尔排序。
希尔排序的实质就是分组插入排序,该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。、
三、算法的基本思想
基本思想:先将整个待排序元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序。因为直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率是很高的,因此希尔排序在时间效率上比直接插入排序有较大的提高。
四、算法实现
以n=10的一个数组49, 38, 65, 97, 26, 13, 27, 49, 55, 4为例
第一次 gap = 10 / 2 = 5
49 38 65 97 26 13 27 49 55 4
1A 1B
2A 2B
3A 3B
4A 4B
5A 5B
1A,1B,2A,2B等为分组标记,数字相同的表示在同一组,大写字母表示是该组的第几个元素, 每次对同一组的数据进行直接插入排序。即分成了五组(49, 13) (38, 27) (65, 49) (97, 55) (26, 4)这样每组排序后就变成了(13, 49) (27, 38) (49, 65) (55, 97) (4, 26),下同。
第二次 gap = 5 / 2 = 2
排序后
13 27 49 55 4 49 38 65 97 26
1A 1B 1C 1D 1E
2A 2B 2C 2D 2E
第三次 gap = 2 / 2 = 1
4 26 13 27 38 49 49 55 97 65
1A 1B 1C 1D 1E 1F 1G 1H 1I 1J
第四次 gap = 1 / 2 = 0 排序完成得到数组:
4 13 26 27 38 49 49 55 65 97
下面给出严格按照定义来写的希尔排序
void shellInsertSort1(int arr[], int n){ for (int dk = n / 2; dk > 0; dk /= 2) //步长 { for (int i = 0; i < dk; ++i) //直接插入排序 { for (int j = i + dk; j < n; j += dk) { if (arr[j] < arr[j - dk]) { int tmp = arr[j]; int k = j - dk; arr[j] = arr[k]; while (k >= 0 && tmp < arr[k]) { arr[k + dk] = arr[k]; k -= dk; } arr[k + dk] = tmp; } } } dk /= 2; }}
很明显,上面的shellsort1代码虽然对直观的理解希尔排序有帮助,但代码量太大了,不够简洁清晰。因此进行下改进和优化,以第二次排序为例,原来是每次从1A到1E,从2A到2E,可以改成从1B开始,先和1A比较,然后取2B与2A比较,再取1C与前面自己组内的数据比较…….。这种每次从数组第gap个元素开始,每个元素与自己组内的数据进行直接插入排序显然也是正确的。
void shellInsertSort2(int arr[], int n){ for (int dk = n / 2; dk > 0; dk /= 2) //步长 { for (int j = dk; j < n; ++j) { if (arr[j] < arr[j - dk]) { int tmp = arr[j]; int k = j - dk; arr[j] = arr[k]; while (k >= 0 && tmp < arr[k]) { arr[k + dk] = arr[k]; k -= dk; } arr[k + dk] = tmp; } } dk /= 2; }}
五、测试用例
int main(int argc, char** argv){ int arr[8] = { 3, 0, 5, 7, 12, 4, 9, 6 }; std::cout << "顺序前:" << std::endl; printfArray(arr, 8); shellInsertSort2(arr, 8); std::cout << "顺序后:" << std::endl; printfArray(arr, 8); return 0;}
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