快速排序

快速排序：采用“分而治之”的思想，将大拆小，小拆更小。其最坏情况下时间复杂度为：O(n^2)；平均时间复杂度为：O(nlogn)。其中基准关键字的选取是决定快速排序算法性能的关键。常采用：1）三者取中（首，尾，中间）；2）取随机数（取最左，最右之间的平均数）

程序代码：

#include<iostream>using namespace std;void QuickSort(int a[],int l,int r){int i,j;int index;if(l>r)return ;i=l;j=r;index=a[i];while(i<j){while(i<j&&a[j]>=index)j--;if(i<j)a[i++]=a[j];while(i<j&&a[i]<index)i++;if(i<j)a[j--]=a[i];}a[i]=index;QuickSort(a,l,i-1);QuickSort(a,i+1,r);}void Show(int *a,int n){for(int i=0;i<n;i++)cout<<a[i]<<"  ";cout<<endl;}int main(){int i=0;int a[]={1,3,5,7,9,2,4,6,8,0};int length_a=sizeof(a)/sizeof(a[0]);cout<<"排序前：";Show(a,length_a);QuickSort(a,0,length_a-1);cout<<"排序后：";Show(a,length_a);cout<<endl;system("pause");return 0;}

程序输出为：

补充：快速排序和归并排序的区别和联系：

相同点：原理都是基于分治思想，即首先将待排序的元素分为两组，然后分别对待这两组，最后进行合并。

不同点：分组和合并的策略不同。

1）分组策略：

a）快速排序：根据元素的值来进行分组，即大于元素的值放在元素一边，小于元素的值放在另一边，该值称为基准。因此基准的挑选堆排序很重要，选大或者小都不合适。

b）归并排序：假设待排序的元素放在数组中，那么其将前边的一半元素作为一组，后边的元素作为一组。

2）合并策略：

a）快速排序：只需要将两个分组进行简单合并就行。

b）归并排序：需要对两个有序的数组根据大小进行合并。