Python内存管理机制

    Python有一个自己的私有堆(heap)，运行python程序时所需要的所有Python对象和数据类型都保存在这个堆上，只有解释器才有权限去管理这个私有堆，程序员没有管理权限。

    堆空间分配靠python内存管理器来完成。为了有效的利用内存，python使用缓冲池技术来优化管理过程。虚拟机每次申请256KB的大块内存B，然后分成若干个pool(大小为8的整数倍)。对于小于256byte的对象直接从内存池中分配内存(大多数python对象小于256byte)，大于256byte的对象直接使用malloc函数从内存中获得。最多可以申请64M的大块内存B，超出64M之后，不管对象是不是大于256byte，都直接从内存中获得。完全不用的B释放然后回收。

    Python默认采用引用计数机制来回收内存。当一个对象的引用计数为零时，存储该对象的内存块就会被标记为空闲，然后就会被free，在被系统回收。但是对于容器型，如list，dict等存在循环引用的问题，此时引用计数不可能为零，默认的引用计数机制就失效了。此时启用GC(Garbage Collection）机制来管理内存的回收的问题，尤其是对于这种循环引用的问题，具体的分析在我的博客中可以找到。

    gc模块可以手动设置GC机制的开启与关闭，gc.enable(), gc.disable()。如果在自定义类中，定义了__del__方法，那么GC机制就对此类对象的循环引用失效了。