python request快速上手
来源:互联网 发布:淘宝商品批量上传 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 16:59
原文地址:http://cn.python-requests.org/en/latest/
响应内容
我们能读取服务器响应的内容。再次以Github时间线为例:
Requests会自动解码来自服务器的内容。大多数unicode字符集都能被无缝地解码。
请求发出后,Requests会基于HTTP头部对响应的编码作出有根据的推测。当你访问r.text 之时,Requests会使用其推测的文本编码。你可以找出Requests使用了什么编码,并且能够使用 r.encoding 属性来改变它:
如果你改变了编码,每当你访问 r.text ,Request都将会使用 r.encoding 的新值。
在你需要的情况下,Requests也可以使用定制的编码。如果你创建了自己的编码,并使用codecs 模块进行注册,你就可以轻松地使用这个解码器名称作为 r.encoding 的值, 然后由Requests来为你处理编码。
定制请求头
如果你想为请求添加HTTP头部,只要简单地传递一个 dict 给 headers 参数就可以了。
例如,在前一个示例中我们没有指定content-type:
更加复杂的POST请求
通常,你想要发送一些编码为表单形式的数据—非常像一个HTML表单。 要实现这个,只需简单地传递一个字典给data 参数。你的数据字典 在发出请求时会自动编码为表单形式:
很多时候你想要发送的数据并非编码为表单形式的。如果你传递一个 string 而不是一个dict ,那么数据会被直接发布出去。
例如,Github API v3接受编码为JSON的POST/PATCH数据:
POST一个多部分编码(Multipart-Encoded)的文件
Requests使得上传多部分编码文件变得很简单:
你可以显式地设置文件名:
如果你想,你也可以发送作为文件来接收的字符串:
响应状态码
我们可以检测响应状态码:
为方便引用,Requests还附带了一个内置的状态码查询对象:
如果发送了一个失败请求(非200响应),我们可以通过 Response.raise_for_status() 来抛出异常:
但是,由于我们的例子中 r 的 status_code 是 200 ,当我们调用 raise_for_status() 时,得到的是:
一切都挺和谐哈。
响应头
我们可以查看以一个Python字典形式展示的服务器响应头:
但是这个字典比较特殊:它是仅为HTTP头部而生的。根据 RFC 2616 , HTTP头部是大小写不敏感的。
因此,我们可以使用任意大写形式来访问这些响应头字段:
如果某个响应头字段不存在,那么它的默认值为 None
Cookies
如果某个响应中包含一些Cookie,你可以快速访问它们:
要想发送你的cookies到服务器,可以使用 cookies 参数:
重定向与请求历史
使用GET或OPTIONS时,Requests会自动处理位置重定向。
Github将所有的HTTP请求重定向到HTTPS。可以使用响应对象的 history 方法来追踪重定向。 我们来看看Github做了什么:
Response.history 是一个:class:Request 对象的列表,为了完成请求而创建了这些对象。这个对象列表按照从最老到最近的请求进行排序。
如果你使用的是GET或OPTIONS,那么你可以通过 allow_redirects 参数禁用重定向处理:
如果你使用的是POST,PUT,PATCH,DELETE或HEAD,你也可以启用重定向:
超时
你可以告诉requests在经过以 timeout 参数设定的秒数时间之后停止等待响应:
注:
timeout 仅对连接过程有效,与响应体的下载无关。
错误与异常
遇到网络问题(如:DNS查询失败、拒绝连接等)时,Requests会抛出一个ConnectionError 异常。
遇到罕见的无效HTTP响应时,Requests则会抛出一个 HTTPError 异常。
若请求超时,则抛出一个 Timeout 异常。
若请求超过了设定的最大重定向次数,则会抛出一个 TooManyRedirects 异常。
所有Requests显式抛出的异常都继承自 requests.exceptions.RequestException 。
- python request快速上手
- python request快速上手
- Python 编程快速上手
- Python requests快速上手
- python编程快速上手
- Python程序语言快速上手教程
- Python快速上手(一)
- Python快速上手(二)
- Python快速上手(三)
- 快速上手
- python全文搜索库Whoosh新手入门(二)快速上手
- 常用的Python库和示例代码(快速上手)
- Python萌新快速上手+老鸟案例
- python之lxml快速上手_Element(一)
- python之lxml快速上手_Element(二)
- python之lxml快速上手_ElementTree(三)
- 《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化》pdf
- python编程快速上手--重点整理(上)
- 条件运算符的嵌套
- (1.3.6)线性排序:计数排序
- Android帮助文档本地打开慢的解决方案
- php之session代码
- bash no such file or directory in ubuntu 1404
- python request快速上手
- 二分法从数组中查找指定元素
- # cocos2dx3.2 A*寻路算法
- C++基础知识总结与回顾--5.5共享数据的保护
- gcc linux math.h sqrt 问题
- 继承与派生:虚基类及其派生类的构造函数
- mysql 5.6存储引擎比较
- 信息增益,信息增益率,Gini
- 十六进制转十进制