提高 SQL 性能

 

1.  insert

SET   NOCOUNT   ON

INSERT   INTO   Products   (ProductName)   VALUES   ( 'Chalk')

SELECT   @@IDENTITY  

此代码告诉   SQL   Server   不要返回查询的行计数，然后执行   INSERT   语句。SET   NOCOUNT   ON   语句表示返回的记录集有一行和一列，其中包含了这个新的   IDENTITY   值。如果没有此语句，则会首先返回一个空的记录集（因为   INSERT   语句不返回任何数据），然后会返回第二个记录集，第二个记录集中包含   IDENTITY   值。这可能有些令人困惑，尤其是因为您从来就没有希望过   INSERT   会返回记录集。之所以会发生此情况，是因为   SQL   Server   看到了这个行计数（即一行受到影响）并将其解释为表示一个记录集。因此，真正的数据被推回到了第二个记录集。当然您可以使用   ADO   中的   NextRecordset   方法获取此第二个记录集，但如果总能够首先返回该记录集且只返回该记录集，则会更方便，也更有效率。

add:

CREATE   TRIGGER   trProducts_Insert   ON   Products   FOR   INSERT   AS  
        SELECT   @@IDENTITY  
GO

 

 

 

2.内嵌视图与临时表  
某些时候，查询需要将数据与其他一些可能只能通过执行   GROUP   BY   然后执行标准查询才能收集的数据进行联接。例如，如果要查询最新五个定单的有关信息，您首先需要知道是哪些定单。这可以使用返回定单   ID   的   SQL   查询来检索。此数据就会存储在临时表（这是一个常用技术）中，然后与   Products   表进行联接，以返回这些定单售出的产品数量：

CREATE   TABLE   #Temp1   (OrderID   INT   NOT   NULL,   _
                                          OrderDate   DATETIME   NOT   NULL)

INSERT   INTO   #Temp1   (OrderID,   OrderDate)
SELECT           TOP   5   o.OrderID,   o.OrderDate
FROM   Orders   o   ORDER   BY   o.OrderDate   DESC

SELECT           p.ProductName,   SUM(od.Quantity)   AS   ProductQuantity
FROM           #Temp1   t  
        INNER   JOIN   [Order   Details]   od   ON   t.OrderID   =   od.OrderID
        INNER   JOIN   Products   p   ON   od.ProductID   =   p.ProductID  
GROUP   BY   p.ProductName
ORDER   BY   p.ProductName

DROP   TABLE   #Temp1
这些   SQL   语句会创建一个临时表，将数据插入该表中，将其他数据与该表进行联接，然后除去该临时表。这会导致此查询进行大量   I/O   操作，因此，可以重新编写查询，使用内嵌视图取代临时表。内嵌视图只是一个可以联接到   FROM   子句中的查询。所以，您不用在   tempdb   中的临时表上耗费大量   I/O   和磁盘访问，而可以使用内嵌视图得到同样的结果：

SELECT   p.ProductName,  
        SUM(od.Quantity)   AS   ProductQuantity
FROM           (
        SELECT   TOP   5   o.OrderID,   o.OrderDate
        FROM           Orders   o  
        ORDER   BY   o.OrderDate   DESC
        )   t  
        INNER   JOIN   [Order   Details]   od   ON   t.OrderID   =   od.OrderID
        INNER   JOIN   Products   p   ON   od.ProductID   =   p.ProductID  
GROUP   BY
        p.ProductName
ORDER   BY
        p.ProductName
此查询不仅比前面的查询效率更高，而且长度更短。临时表会消耗大量资源。如果只需要将数据联接到其他查询，则可以试试使用内嵌视图，以节省资源。

 

 

 

3.避免   LEFT   JOIN   和   NULL  
当然，有很多时候您需要执行   LEFT   JOIN   和使用   NULL   值。但是，它们并不适用于所有情况。改变   SQL   查询的构建方式可能会产生将一个花几分钟运行的报告缩短到只花几秒钟这样的天壤之别的效果。有时，必须在查询中调整数据的形态，使之适应应用程序所要求的显示方式。虽然   TABLE   数据类型会减少大量占用资源的情况，但在查询中还有许多区域可以进行优化。SQL   的一个有价值的常用功能是   LEFT   JOIN。它可以用于检索第一个表中的所有行、第二个表中所有匹配的行、以及第二个表中与第一个表不匹配的所有行。例如，如果希望返回每个客户及其定单，使用   LEFT   JOIN   则可以显示有定单和没有定单的客户。
此工具可能会被过度使用。LEFT   JOIN   消耗的资源非常之多，因为它们包含与   NULL（不存在）数据匹配的数据。在某些情况下，这是不可避免的，但是代价可能非常高。LEFT   JOIN   比   INNER   JOIN   消耗资源更多，所以如果您可以重新编写查询以使得该查询不使用任何   LEFT   JOIN，则会得到非常可观的回报（请参阅图   1   中的图）。

图   1   查询  

加快使用   LEFT   JOIN   的查询速度的一项技术涉及创建一个   TABLE   数据类型，插入第一个表（LEFT   JOIN   左侧的表）中的所有行，然后使用第二个表中的值更新   TABLE   数据类型。此技术是一个两步的过程，但与标准的   LEFT   JOIN   相比，可以节省大量时间。一个很好的规则是尝试各种不同的技术并记录每种技术所需的时间，直到获得用于您的应用程序的执行性能最佳的查询。

测试查询的速度时，有必要多次运行此查询，然后取一个平均值。因为查询（或存储过程）可能会存储在   SQL   Server   内存中的过程缓存中，因此第一次尝试耗费的时间好像稍长一些，而所有后续尝试耗费的时间都较短。另外，运行您的查询时，可能正在针对相同的表运行其他查询。当其他查询锁定和解锁这些表时，可能会导致您的查询要排队等待。例如，如果您进行查询时某人正在更新此表中的数据，则在更新提交时您的查询可能需要耗费更长时间来执行。

避免使用   LEFT   JOIN   时速度降低的最简单方法是尽可能多地围绕它们设计数据库。例如，假设某一产品可能具有类别也可能没有类别。如果   Products   表存储了其类别的   ID，而没有用于某个特定产品的类别，则您可以在字段中存储   NULL   值。然后您必须执行   LEFT   JOIN   来获取所有产品及其类别。您可以创建一个值为“No   Category”的类别，从而指定外键关系不允许   NULL   值。通过执行上述操作，现在您就可以使用   INNER   JOIN   检索所有产品及其类别了。虽然这看起来好像是一个带有多余数据的变通方法，但可能是一个很有价值的技术，因为它可以消除   SQL   批处理语句中消耗资源较多的   LEFT   JOIN。在数据库中全部使用此概念可以为您节省大量的处理时间。请记住，对于您的用户而言，即使几秒钟的时间也非常重要，因为当您有许多用户正在访问同一个联机数据库应用程序时，这几秒钟实际上的意义会非常重大。  

 

 

4.灵活使用笛卡尔乘积  
对于此技巧，我将进行非常详细的介绍，并提倡在某些情况下使用笛卡尔乘积。出于某些原因，笛卡尔乘积   (CROSS   JOIN)   遭到了很多谴责，开发人员通常会被警告根本就不要使用它们。在许多情况下，它们消耗的资源太多，从而无法高效使用。但是像   SQL   中的任何工具一样，如果正确使用，它们也会很有价值。例如，如果您想运行一个返回每月数据（即使某一特定月份客户没有定单也要返回）的查询，您就可以很方便地使用笛卡尔乘积。   图   2   中的   SQL   就执行了上述操作。

虽然这看起来好像没什么神奇的，但是请考虑一下，如果您从客户到定单（这些定单按月份进行分组并对销售额进行小计）进行了标准的   INNER   JOIN，则只会获得客户有定单的月份。因此，对于客户未订购任何产品的月份，您不会获得   0   值。如果您想为每个客户都绘制一个图，以显示每个月和该月销售额，则可能希望此图包括月销售额为   0   的月份，以便直观标识出这些月份。如果使用   图   2   中的   SQL，数据则会跳过销售额为   0   美元的月份，因为在定单表中对于零销售额不会包含任何行（假设您只存储发生的事件）。


图   3   中的代码虽然较长，但是可以达到获取所有销售数据（甚至包括没有销售额的月份）的目标。首先，它会提取去年所有月份的列表，然后将它们放入第一个   TABLE   数据类型表   (@tblMonths)   中。下一步，此代码会获取在该时间段内有销售额的所有客户公司的名称列表，然后将它们放入另一个   TABLE   数据类型表   (@tblCus-tomers)   中。这两个表存储了创建结果集所必需的所有基本数据，但实际销售数量除外。   第一个表中列出了所有月份（12   行），第二个表中列出了这个时间段内有销售额的所有客户（对于我是   81   个）。并非每个客户在过去   12   个月中的每个月都购买了产品，所以，执行   INNER   JOIN   或   LEFT   JOIN   不会返回每个月的每个客户。这些操作只会返回购买产品的客户和月份。

笛卡尔乘积则可以返回所有月份的所有客户。笛卡尔乘积基本上是将第一个表与第二个表相乘，生成一个行集合，其中包含第一个表中的行数与第二个表中的行数相乘的结果。因此，笛卡尔乘积会向表   @tblFinal   返回   972   行。最后的步骤是使用此日期范围内每个客户的月销售额总计更新   @tblFinal   表，以及选择最终的行集。

如果由于笛卡尔乘积占用的资源可能会很多，而不需要真正的笛卡尔乘积，则可以谨慎地使用   CROSS   JOIN。例如，如果对产品和类别执行了   CROSS   JOIN，然后使用   WHERE   子句、DISTINCT   或   GROUP   BY   来筛选出大多数行，那么使用   INNER   JOIN   会获得同样的结果，而且效率高得多。如果需要为所有的可能性都返回数据（例如在您希望使用每月销售日期填充一个图表时），则笛卡尔乘积可能会非常有帮助。但是，您不应该将它们用于其他用途，因为在大多数方案中   INNER   JOIN   的效率要高得多。