R语言学习（附：机器学习资源汇总链接）

开通CSDN博客已经很久了，追寻到大学时代，一篇blog都懒得发，想想那时候都是拿来主义，也没有自己的规划。现在静下心来慢慢的写一写自己的学习东西，分享一些有用的一些学习的经历。前段时间，自己看了一些机器学习的公开课，主要是斯坦福Ng(吴恩达老师)的机器学习，没怎么实践编程，对于一个非科班出身的人来说，有些编程还是有些小难。最近刚好要用统计学知识，综合上述原因，选择学习R语言。推荐个github上总结的关于机器学习的网址：内容很全。

[机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料]
(https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)

下面是一个简单地学习课程

[R语言学习 霍普金斯大学]
（https://www.coursera.org/course/rprog?from_restricted_preview=1&course_id=973973&r=https%3A%2F%2Fclass.coursera.org%2Frprog-017%2Flecture）
R语言总体来说，跟matlab、python有些相似之处，比较实用的统计语言，当然也可用来数据挖掘，网络爬虫。主要还是用于统计。安装挺简单地，个人感觉平台操作比python的编译器好多了。
菜鸟一枚，希望多多交流。