IplImage的使用 从三通道图中分离出三个单通道

1.  opncvtest.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。  
2. //  
3. #include "stdafx.h"  
4. #include<stdio.h>  
5.   
6. #include <opencv2/opencv.hpp>  
7.    
8. using namespace std;  
9. using namespace cv;  
10.    
11. int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])  
12. {  
13.     const char* imagename = "itti.jpg";  
14.    
15.     //从文件中读入图像  
16.     IplImage * img = cvLoadImage("C:\\Users\\laicb\\Desktop\\test.jpg");  
17.    
18.     //如果读入图像失败  
19.     IplImage * b = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);  
20.     IplImage * g = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);  
21.     IplImage * r = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);  
22.   
23.     printf("width = %d,height = %d chanels= %d depth = %d",img->width,img->height,img->nChannels,img->depth);  
24.   
25.       
26.     char  * data = img->imageData;  
27.     int step = img->widthStep;  
28.     int chanel = img->nChannels;  
29.   
30.     char * bdata = b->imageData;  
31.     char * gdata = g->imageData;  
32.     char * rdata = r->imageData;  
33.   
34.     for(int i=0;i<img->height;i++)  
35.     {  
36.         for(int j=0;j<img->width;j++)//这里注意三通道的step是单通道的三倍，这里注意除以3，否则数组越界，IPL_DEPTH_8U  
37.         {  
38.             bdata[i*step/3 + j] = data[i*step + j*chanel];  
39.                         gdata[i*step/3 + j] = data[i*step + j*chanel + 1];  
40.             rdata[i*step/3 + j] = data[i*step + j*chanel + 2];  
41.         }  
42.     }  
43.       
44.     //显示图像  
45.     cvNamedWindow("blue");  
46.     cvNamedWindow("green");  
47.     cvNamedWindow("red");  
48.   
49.     cvShowImage("blue",b);  
50.     cvShowImage("green",g);  
51.     cvShowImage("red",r);  
52.   
53.     cvNamedWindow("Window Test");  
54.     cvShowImage("Window Test",img);  
55.   
56.     cvWaitKey(0);  
57.   
58.     cvReleaseImage(&img);  
59.   
60.     cvDestroyWindow("Window Test");  
61.    
62.     //此函数等待按键，按键盘任意键就返回  
63.     waitKey();  
64.    
65.     return 0;  
66. }