OpenCV例子四:摄像头实时人脸检测

来源：互联网发布：大数据普惠金融论文编辑：程序博客网时间：2024/06/06 19:26

#include "stdafx.h"#include <iostream>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  // Gaussian Blur#include <opencv2/core/core.hpp>        // Basic OpenCV structures (cv::Mat, Scalar)#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  // OpenCV window I/O#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"//人脸识别的接口using namespace cv;//必须加入,否则无法检找到OPENCV的各个函数using namespace std;string face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt2.xml";CascadeClassifier face_cascade;string window_name = "人脸识别";void detectAndDisplay(Mat frame){std::vector<Rect> faces;Mat frame_gray;cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );equalizeHist( frame_gray, frame_gray );face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );for( int i = 0; i < faces.size(); i++ ){Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );ellipse( frame, center, Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );}imshow(window_name, frame);}int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){VideoCapture cap(0); // open the default cameraif (!cap.isOpened())  // check if we succeededreturn -1;Mat edges;//namedWindow("edges", 1);if (!face_cascade.load(face_cascade_name)){printf("[error] 无法加载级联分类器文件！\n");return -1;}int nTick = 0;for (;;){if (!cap.isOpened()){//等等摄像头打开continue;}Mat frame;nTick = getTickCount();cap >> frame; // get a new frame from cameraif (frame.data == NULL){//等到捕获到数据continue;}cvtColor(frame, edges, CV_BGR2BGRA);detectAndDisplay(edges);if (waitKey(30) >= 0) break;}return 0;}

其中XML文件在data\haarcascades目录下。该目录下有很多脚本可以使用。比如眼睛检测、身体检测等等。

注意,将该文件拷贝到程序运行目录下。另外该程序没有进行优化,会暂用很高的CPU。使用前请注意。

来自:http://blog.csdn.net/lan120576664

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