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来源:互联网 发布:网络注册营业执照 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 03:50

解释的比较好:http://mojijs.com/2014/08/151789/index.html

题意:

有N个物品,价格为p,但你想买的话手里的钱不能低于q,价值为w。给你M块钱,求得到的最大价值。

分析:

若没有限制条件的话,01背包很好解决,就是这个条件让这个问题很棘手!

做了两天,搜了很多别人的题解,下面是个人的一点理解

要想在限制条件下获得最大价值,要满足买了一件物品后尽量使剩下的钱最多,这样尽量满足下一个物品的限制条件!

假如有两个商品:

物品 价格 限制条件

A p1 q1

B p2 q2

1:先买A,至少有 p1 + q2 元钱;先买B,至少有 p2 + q1 元钱。

2:假设先买A需要的钱少,即 p1 + q2 < p2 + q1,也就是 q1 – p1 > q2 – p2。

3:所以,先买 q – p 大的!需要将这些物品按 q – p 升序排列。

4:咦,有人该问了,不是先买差值大的,那怎么升序排列了?这样不就是先买差值小的了!

5:这个我刚开始也是困惑,下面慢慢分析:

看动态转移方程:dp[ j ] = max(dp[ j ], dp[ j - v[ i ] ] + w[ i ]),计算 j 的时候已经将 j – v[ i ] 算出

就是买第一个的时候已经决定了第二个是否买了。这个要自己有耐心地慢慢体会。。。。。。

还有大神说要满足无后效性:j – v[ i ] 定比 j 先算出来,对物品 i 最小能算到q[ i ] – p[ i ],因此以q[ i ] – p[ i ] 排序。个人感觉与上面的分析有异曲同工之妙。


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