希尔排序算法
来源:互联网 发布:snmp代理软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 14:52
希尔排序的实质就是分组插入排序,该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。
该方法的基本思想是:先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序。因为直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率是很高的,因此希尔排序在时间效率上比前两种方法有较大提高。
操作方法:
1. 选择一个增量序列t1,t2,…,tk,其中ti>tj,tk=1;
2. 按增量序列个数k,对序列进行k趟排序;
3. 每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序列分割成若干长度为m的子序列,分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为1时,整个序列作为一个表来处理,表长度即为整个序列的长度。
我们简单处理增量序列:增量序列d = {n/2 ,n/4, n/8 .....1} n为要排序数的个数
即:先将要排序的一组记录按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组子序列,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。继续不断缩小增量直至为1,最后使用直接插入排序完成排序。
void print(int a[], int n ,int i){ cout<<i <<":"; for(int j= 0; j<8; j++){ cout<<a[j] <<" "; } cout<<endl; } /** * 直接插入排序的一般形式 * * @param int dk 缩小增量,如果是直接插入排序,dk=1 * */ void ShellInsertSort(int a[], int n, int dk) { for(int i= dk; i<n; ++i){ if(a[i] < a[i-dk]){ //若第i个元素大于i-1元素,直接插入。小于的话,移动有序表后插入 int j = i-dk; int x = a[i]; //复制为哨兵,即存储待排序元素 a[i] = a[i-dk]; //首先后移一个元素 while(x < a[j]){ //查找在有序表的插入位置 a[j+dk] = a[j]; j -= dk; //元素后移 } a[j+dk] = x; //插入到正确位置 } print(a, n,i ); } } /** * 先按增量d(n/2,n为要排序数的个数进行希尔排序 * */ void shellSort(int a[], int n){ int dk = n/2; while( dk >= 1 ){ ShellInsertSort(a, n, dk); dk = dk/2; } } int main(){ int a[8] = {3,1,5,7,2,4,9,6}; //ShellInsertSort(a,8,1); //直接插入排序 shellSort(a,8); //希尔插入排序 print(a,8,8); }
0 0
- 排序算法--希尔排序
- 排序算法-希尔排序
- 排序算法--希尔排序
- 排序算法--希尔排序
- 排序算法---希尔排序
- 排序算法---希尔排序
- 排序算法--希尔排序
- 排序算法--希尔排序
- 排序算法:希尔排序
- 排序算法:希尔排序
- 【排序算法】希尔排序
- 排序算法---希尔排序
- 排序算法:希尔排序
- 排序算法-希尔排序
- 排序算法---希尔排序
- 排序算法-- 希尔排序
- 排序算法-希尔排序
- 排序算法:希尔排序
- Android基础-11
- 算法路-HDU-ACM---1002
- 单链表环的问题
- 关于tableview的 [self.tableView registerClass: forCellReuseIdentifier:使用方法
- 第20课时,自测
- 希尔排序算法
- Arcgis for js加载百度地图
- 第21课时,自测
- 更新开源项目cocopods spec版本
- 苹果App Store开发者帐户从申请,验证,到发布应用(3)
- 【Python笔记】如何源码编译依赖LAPACK和ATLAS库的NumPy包
- 苹果App Store开发者帐户从申请,验证,到发布应用(4)
- 【Java】web项目常用jar包及说明
- Java中的垃圾回收