caffe下安装python库

1、文件caffe-master/python/requirements.txt列举了Caffe依赖的python库，最简单的方法是用pip安装，pip的安装方法：

curl -O https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.pysudo python get-pip.py

如果命令不能直接运行，则可以直接打开上面的网站链接，另存为get-pip.py

然后开始用pip安装刚才的依赖吧：（在caffe-master目录下）

sudo pip install -r python/requirements.txt

一般快捷安装是不能一下子安装好的，总会遇到这样那样的问题。

2、手动安装

下面是caffe-master/python/requirements.txt的内容（从上到下安装，有些库对上面的库有所依赖）：

Cython>=0.19.2
numpy>=1.7.1
scipy>=0.13.2
scikit-image>=0.9.3
matplotlib>=1.3.1
ipython>=1.1.0
h5py>=2.2.0
leveldb>=0.191
networkx>=1.8.1
nose>=1.3.0
pandas>=0.12.0
python-dateutil>=1.4,<2
protobuf>=2.5.0
python-gflags>=2.0
pyyaml>=3.10
Pillow>=2.3.0

以 Cython 为例,手动的话用 sudo pip install Cython 即可,然后在 pip 的过程中有什么问题就相应解决。

3、在 caffe 目录下编译编译Python和Matlab用到的caffe文件

$ make pycaffe -j8

$ make matcaffe -j8

4、测试caffe下python接口

在软件中心下载ipython 和 ipthon-notebook.

终端输入 ipython notebook 此时会打开可视化的notebook.

新建文件，输入 caffe官网提供的可视化特征的测试程序。

http://nbviewer.ipython.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb

如果可以像官网那样正常显示，则表示是ok的。

5、遇到的问题：

（1）install scipy  problem：

Command /usr/local/opt/python3/bin/python3.3 -c "import setuptools, tokenize;file='/private/tmp/pip_build_root/scipy/setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(file).read().replace('\r\n', '\n'), file, 'exec'))" install --record /tmp/pip-9r7808-record/install-record.txt --single-version-externally-managed --compile failed with error code 1 in /private/tmp/pip_build_root/scipy Storing debug log for failure in /Users/dan/.pip/pip.log

解决方法：

sudo apt-get install python python-dev libatlas-base-dev gcc gfortran g++

（2）如果 pip 无法正常安装protobuf，则

使用 sudo apt-get install -y python-protobuf 完成对protobuf 的安装。

参考博客：

http://www.cnblogs.com/alfredtofu/p/3577241.html

http://stackoverflow.com/questions/22878109/error-installing-scipy-library-through-pip-on-python-3-compile-failed-with-err

http://blog.csdn.net/baobei0112/article/details/43083235（非常好的安装caffe的博客）