sicily 1077(动态规划)
来源:互联网 发布:oracle手动创建数据库 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 06:25
题目链接:sicily 1077
题目分析:一看便知道,这是一个多重背包问题,但是关键不在这里,而在数据量——好大,于是我们需要一种优化——多重背包转0-1背包
解题思路:
首先我们考虑第 i 种物品,如果它有num[i]个,那么我们可以把它当成num[i]个物品来看,这样就转成了0-1背包问题。但是,这样没有用啊,时间复杂度并没有得到改善,怎么办呢?我们是在用计算机解决问题,那么就永远离不开二进制,试一下用二进制的思想,来划分这num[i]个物品。
举个例子,加入第 i 个物品有13个,那么我们就有13种选择手段(全部物品一样,只有个数差别)。如果我们把这13个物品如此划分:1、2、4、6,那么是不是所有选择的可能性都可以由这几个数凑出来?答案是YES,自己试一下就懂了。其实这跟二进制表示数字的思想是一样的,这样我们就可以把物品分成大约log( num[i] )个,那么计算每种物品的复杂度就从O( num[i]*V )降到了O( log( num[i] )*V ),简直奇妙!
代码:
#include <cstdio>#include <cstring>#include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;int n,V,num[15],v[15],dp[100005];int main(){ while(~scanf("%d %d",&V,&n)) { for(int i=0;i<n;i++) scanf("%d %d",&num[i],&v[i]); if(!v||!n) { printf("0\n"); continue; } memset(dp,0,sizeof(dp)); dp[0]=0; for(int i=0;i<n;i++) { int len=num[i],k=1; while(len>=k) { for(int j=V;j>=k*v[i];j--) dp[j]=max(dp[j],dp[j-k*v[i]]+k*v[i]); len-=k,k*=2; } for(int j=V;j>=len*v[i];j--) dp[j]=max(dp[j],dp[j-len*v[i]]+len*v[i]); if(dp[V]==V) break; } printf("%d\n",dp[V]); } return 0;}
总结:
1、永远记住二分的思想!
2、多重背包的一个简单但却有效的优化!
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