RabbitMQ，pymongo，bs4的一些记录

1. RabbitMQ

至今还未用过RabbitMQ，以下内容只是脑补。

  如果想利用Message Queue的方式实现分布式的系统，不妨考虑RabbitMQ。最近只是看了官网上的简单教程。目前的理解是，生产者（Producer）就是发信人，消费者（consumer）就是收信人。而Queue就是信箱，Exchange就是邮局。
  一个Producer在发信时，会署上处理这封信的邮局名（Exchange）和接收信的人的条件（routing_key)

channel.basic_publish(exchange='topic_logs', routing_key=routing_key, body=message)

  一个Exchange在收到Producer发送的Message时，会将Message发送到相应的邮箱（Queue）里。
    首先，为了让邮局知道邮箱的存在，需要连接 exchange 和 queue

 channel.queue_bind(exchange='topic_logs', queue=queue_name, routing_key=binding_key)

    其次，在声明Exchange时，需要说明exchange type：
     - fanout : exchange知道的所有queue，简单的群发
     - direct ： routing_key 恰好相同的queue
     - topic ： routing_key 匹配的queue。这里的routing_key都是a.b.c的形式，有一些通配符。* 和 # 两种，一个和多个。
     - headers ： 我不清楚。。。

 channel.exchange_declare(exchange='topic_logs', type='topic')

    至此，邮局可以根据邮局类型和routing_key去将Message发送给相应的邮箱。
  一个Consumer就接收Message，然后处理。教程中是注册了一个回调函数去处理信息。貌似也可以自己循环从队列中取（channel.basic_get）

channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=True)channel.start_consuming()

2. beautiful soup

  这是python里解析html时十分好用的库。
  我想说的是，还是bs4.element.Tag.select()好用，选择器就是简单直接。这个函数的返回值是一个list，list里的元素的type依然是Tag类型。

3.pymongo

  db.find()的返回值是一个pymongo.cursor.CursorType类型。有两个属性可能会常用到：cursor.count()和cursor[index](=__getitem__(index))
  __getitem__(index)的返回值是Document。类型是python里相应的类型。
  for i in cursor: 也是可以的，其中i是document
  bson.json_util.dumps()，bson.json_util.loads()这两个函数也许有用，但其实用不上（- -||）

4.Unix Timestamp

  网上有人说，因为毫秒和秒的区别，所以有时候datetimestamp转datetime时要除1000。