二叉查找树(二)之 C++的实现

上一章介绍了"二叉查找树的相关理论知识，并通过C语言实现了二叉查找树"。这一章给出二叉查找树的C++版本。这里不再对树的相关概念进行介绍，若遇到不明白的概念，可以在上一章查找。

目录
1. 二叉树查找树
2. 二叉查找树的C++实现
3. 二叉查找树的C++实现(完整源码)
4. 二叉查找树的C++测试程序

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更多内容: 数据结构与算法系列 目录 

(01) 二叉查找树(一)之 图文解析 和 C语言的实现
(02) 二叉查找树(二)之 C++的实现
(03) 二叉查找树(三)之 Java的实现

 

二叉查找树简介

二叉查找树(Binary Search Tree)，又被称为二叉搜索树。
它是特殊的二叉树：对于二叉树，假设x为二叉树中的任意一个结点，x节点包含关键字key，节点x的key值记为key[x]。如果y是x的左子树中的一个结点，则key[y] <= key[x]；如果y是x的右子树的一个结点，则key[y] >= key[x]。那么，这棵树就是二叉查找树。如下图所示：

在二叉查找树中：
(01) 若任意节点的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；
(02) 任意节点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；
(03) 任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树。
(04) 没有键值相等的节点（no duplicate nodes）。

 

二叉查找树的C++实现

1. 节点和二叉查找树的定义

1.1 二叉查找树节点

template <class T>class BSTNode{    public:        T key;            // 关键字(键值)        BSTNode *left;    // 左孩子        BSTNode *right;    // 右孩子        BSTNode *parent;// 父结点        BSTNode(T value, BSTNode *p, BSTNode *l, BSTNode *r):            key(value),parent(),left(l),right(r) {}};

BSTNode是二叉查找树的节点，它包含二叉查找树的几个基本信息：
(01) key -- 它是关键字，是用来对二叉查找树的节点进行排序的。
(02) left -- 它指向当前节点的左孩子。
(03) right -- 它指向当前节点的右孩子。
(04) parent -- 它指向当前节点的父结点。

 

1.2 二叉树操作

template <class T>class BSTree {    private:        BSTNode<T> *mRoot;    // 根结点    public:        BSTree();        ~BSTree();        // 前序遍历"二叉树"        void preOrder();        // 中序遍历"二叉树"        void inOrder();        // 后序遍历"二叉树"        void postOrder();        // (递归实现)查找"二叉树"中键值为key的节点        BSTNode<T>* search(T key);        // (非递归实现)查找"二叉树"中键值为key的节点        BSTNode<T>* iterativeSearch(T key);        // 查找最小结点：返回最小结点的键值。        T minimum();        // 查找最大结点：返回最大结点的键值。        T maximum();        // 找结点(x)的后继结点。即，查找"二叉树中数据值大于该结点"的"最小结点"。        BSTNode<T>* successor(BSTNode<T> *x);        // 找结点(x)的前驱结点。即，查找"二叉树中数据值小于该结点"的"最大结点"。        BSTNode<T>* predecessor(BSTNode<T> *x);        // 将结点(key为节点键值)插入到二叉树中        void insert(T key);        // 删除结点(key为节点键值)        void remove(T key);        // 销毁二叉树        void destroy();        // 打印二叉树        void print();    private:        // 前序遍历"二叉树"        void preOrder(BSTNode<T>* tree) const;        // 中序遍历"二叉树"        void inOrder(BSTNode<T>* tree) const;        // 后序遍历"二叉树"        void postOrder(BSTNode<T>* tree) const;        // (递归实现)查找"二叉树x"中键值为key的节点        BSTNode<T>* search(BSTNode<T>* x, T key) const;        // (非递归实现)查找"二叉树x"中键值为key的节点        BSTNode<T>* iterativeSearch(BSTNode<T>* x, T key) const;        // 查找最小结点：返回tree为根结点的二叉树的最小结点。        BSTNode<T>* minimum(BSTNode<T>* tree);        // 查找最大结点：返回tree为根结点的二叉树的最大结点。        BSTNode<T>* maximum(BSTNode<T>* tree);        // 将结点(z)插入到二叉树(tree)中        void insert(BSTNode<T>* &tree, BSTNode<T>* z);        // 删除二叉树(tree)中的结点(z)，并返回被删除的结点        BSTNode<T>* remove(BSTNode<T>* &tree, BSTNode<T> *z);        // 销毁二叉树        void destroy(BSTNode<T>* &tree);        // 打印二叉树        void print(BSTNode<T>* tree, T key, int direction);};

BSTree是二叉树。它包含二叉查找树的根节点和二叉查找树的操作。二叉查找树的操作中有许多重载函数，例如insert()函数，其中一个是内部接口，另一个是提供给外部的接口。

 

2 遍历

这里讲解前序遍历、中序遍历、后序遍历3种方式。

2.1 前序遍历
若二叉树非空，则执行以下操作：
(01) 访问根结点；
(02) 先序遍历左子树；
(03) 先序遍历右子树。

前序遍历代码

template <class T>void BSTree<T>::preOrder(BSTNode<T>* tree) const{    if(tree != NULL)    {        cout<< tree->key << " " ;        preOrder(tree->left);        preOrder(tree->right);    }}template <class T>void BSTree<T>::preOrder() {    preOrder(mRoot);}

 

2.2 中序遍历

若二叉树非空，则执行以下操作：
(01) 中序遍历左子树；
(02) 访问根结点；
(03) 中序遍历右子树。

中序遍历代码

template <class T>void BSTree<T>::inOrder(BSTNode<T>* tree) const{    if(tree != NULL)    {        inOrder(tree->left);        cout<< tree->key << " " ;        inOrder(tree->right);    }}template <class T>void BSTree<T>::inOrder() {    inOrder(mRoot);}

 

2.3 后序遍历

若二叉树非空，则执行以下操作：
(01) 后序遍历左子树；
(02) 后序遍历右子树；
(03) 访问根结点。

后序遍历代码

template <class T>void BSTree<T>::postOrder(BSTNode<T>* tree) const{    if(tree != NULL)    {        postOrder(tree->left);        postOrder(tree->right);        cout<< tree->key << " " ;    }}template <class T>void BSTree<T>::postOrder() {    postOrder(mRoot);}

 

 

看看下面这颗树的各种遍历方式：

对于上面的二叉树而言，
(01) 前序遍历结果： 3 1 2 5 4 6
(02) 中序遍历结果： 1 2 3 4 5 6 
(03) 后序遍历结果： 2 1 4 6 5 3

 

3. 查找

递归版本的代码

template <class T>BSTNode<T>* BSTree<T>::search(BSTNode<T>* x, T key) const{    if (x==NULL || x->key==key)        return x;    if (key < x->key)        return search(x->left, key);    else        return search(x->right, key);}template <class T>BSTNode<T>* BSTree<T>::search(T key) {    search(mRoot, key);}

非递归版本的代码

template <class T>BSTNode<T>* BSTree<T>::iterativeSearch(BSTNode<T>* x, T key) const{    while ((x!=NULL) && (x->key!=key))    {        if (key < x->key)            x = x->left;        else            x = x->right;    }    return x;}template <class T>BSTNode<T>* BSTree<T>::iterativeSearch(T key){    iterativeSearch(mRoot, key);}

4. 最大值和最小值

查找最大值的代码

template <class T>BSTNode<T>* BSTree<T>::maximum(BSTNode<T>* tree){    if (tree == NULL)        return NULL;    while(tree->right != NULL)        tree = tree->right;    return tree;}template <class T>T BSTree<T>::maximum(){    BSTNode<T> *p = maximum(mRoot);    if (p != NULL)        return p->key;    return (T)NULL;}

查找最小值的代码

template <class T>BSTNode<T>* BSTree<T>::minimum(BSTNode<T>* tree){    if (tree == NULL)        return NULL;    while(tree->left != NULL)        tree = tree->left;    return tree;}template <class T>T BSTree<T>::minimum(){    BSTNode<T> *p = minimum(mRoot);    if (p != NULL)        return p->key;    return (T)NULL;}

 

5. 前驱和后继

节点的前驱：是该节点的左子树中的最大节点。
节点的后继：是该节点的右子树中的最小节点。

查找前驱节点的代码

/*  * 找结点(x)的前驱结点。即，查找"二叉树中数据值小于该结点"的"最大结点"。 */template <class T>BSTNode<T>* BSTree<T>::predecessor(BSTNode<T> *x){    // 如果x存在左孩子，则"x的前驱结点"为 "以其左孩子为根的子树的最大结点"。    if (x->left != NULL)        return maximum(x->left);    // 如果x没有左孩子。则x有以下两种可能：    // (01) x是"一个右孩子"，则"x的前驱结点"为 "它的父结点"。    // (01) x是"一个左孩子"，则查找"x的最低的父结点，并且该父结点要具有右孩子"，找到的这个"最低的父结点"就是"x的前驱结点"。    BSTNode<T>* y = x->parent;    while ((y!=NULL) && (x==y->left))    {        x = y;        y = y->parent;    }    return y;}

查找后继节点的代码

/*  * 找结点(x)的后继结点。即，查找"二叉树中数据值大于该结点"的"最小结点"。 */template <class T>BSTNode<T>* BSTree<T>::successor(BSTNode<T> *x){    // 如果x存在右孩子，则"x的后继结点"为 "以其右孩子为根的子树的最小结点"。    if (x->right != NULL)        return minimum(x->right);    // 如果x没有右孩子。则x有以下两种可能：    // (01) x是"一个左孩子"，则"x的后继结点"为 "它的父结点"。    // (02) x是"一个右孩子"，则查找"x的最低的父结点，并且该父结点要具有左孩子"，找到的这个"最低的父结点"就是"x的后继结点"。    BSTNode<T>* y = x->parent;    while ((y!=NULL) && (x==y->right))    {        x = y;        y = y->parent;    }    return y;}

6. 插入

插入节点的代码

/*  * 将结点插入到二叉树中 * * 参数说明： *     tree 二叉树的根结点 *     z 插入的结点 */template <class T>void BSTree<T>::insert(BSTNode<T>* &tree, BSTNode<T>* z){    BSTNode<T> *y = NULL;    BSTNode<T> *x = tree;    // 查找z的插入位置    while (x != NULL)    {        y = x;        if (z->key < x->key)            x = x->left;        else            x = x->right;    }    z->parent = y;    if (y==NULL)        tree = z;    else if (z->key < y->key)        y->left = z;    else        y->right = z;}/*  * 将结点(key为节点键值)插入到二叉树中 * * 参数说明： *     tree 二叉树的根结点 *     key 插入结点的键值 */template <class T>void BSTree<T>::insert(T key){    BSTNode<T> *z=NULL;    // 如果新建结点失败，则返回。    if ((z=new BSTNode<T>(key,NULL,NULL,NULL)) == NULL)        return ;    insert(mRoot, z);}

注：本文实现的二叉查找树是允许插入相同键值的节点的。若想禁止二叉查找树中插入相同键值的节点，可以参考"二叉查找树(一)之 图文解析 和 C语言的实现"中的插入函数进行修改。

 

7. 删除

删除节点的代码

/*  * 删除结点(z)，并返回被删除的结点 * * 参数说明： *     tree 二叉树的根结点 *     z 删除的结点 */template <class T>BSTNode<T>* BSTree<T>::remove(BSTNode<T>* &tree, BSTNode<T> *z){    BSTNode<T> *x=NULL;    BSTNode<T> *y=NULL;    if ((z->left == NULL) || (z->right == NULL) )        y = z;    else        y = successor(z);    if (y->left != NULL)        x = y->left;    else        x = y->right;    if (x != NULL)        x->parent = y->parent;    if (y->parent == NULL)        tree = x;    else if (y == y->parent->left)        y->parent->left = x;    else        y->parent->right = x;    if (y != z)         z->key = y->key;    return y;}/*  * 删除结点(z)，并返回被删除的结点 * * 参数说明： *     tree 二叉树的根结点 *     z 删除的结点 */template <class T>void BSTree<T>::remove(T key){    BSTNode<T> *z, *node;     if ((z = search(mRoot, key)) != NULL)        if ( (node = remove(mRoot, z)) != NULL)            delete node;}

 

8. 打印

打印二叉查找树的代码

/* * 打印"二叉查找树" * * key        -- 节点的键值  * direction  --  0，表示该节点是根节点; *               -1，表示该节点是它的父结点的左孩子; *                1，表示该节点是它的父结点的右孩子。 */template <class T>void BSTree<T>::print(BSTNode<T>* tree, T key, int direction){    if(tree != NULL)    {        if(direction==0)    // tree是根节点            cout << setw(2) << tree->key << " is root" << endl;        else                // tree是分支节点            cout << setw(2) << tree->key << " is " << setw(2) << key << "'s "  << setw(12) << (direction==1?"right child" : "left child") << endl;        print(tree->left, tree->key, -1);        print(tree->right,tree->key,  1);    }}template <class T>void BSTree<T>::print(){    if (mRoot != NULL)        print(mRoot, mRoot->key, 0);}

 

9. 销毁

销毁二叉查找树的代码

/* * 销毁二叉树 */template <class T>void BSTree<T>::destroy(BSTNode<T>* &tree){    if (tree==NULL)        return ;    if (tree->left != NULL)        return destroy(tree->left);    if (tree->right != NULL)        return destroy(tree->right);    delete tree;    tree=NULL;}template <class T>void BSTree<T>::destroy(){    destroy(mRoot);}

 

二叉查找树的C++实现(完整源码)

二叉查找树的C++实现文件(BSTree.h)

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二叉查找树的C++测试程序(BSTreeTest.cpp)

 View Code

关于二叉查找树的C++实现有两点需要补充说明的:
第1点：采用了STL模板。因此，二叉查找树支持任意数据类型。
第2点：将二叉查找树的"声明"和"实现"都位于BSTree.h中。这是因为，在二叉查找树的实现采用了模板；而C++编译器不支持对模板的分离式编译！

 

二叉查找树的C++测试程序

上面的BSTreeTest.c是二叉查找树树的测试程序，运行结果如下：

== 依次添加: 1 5 4 3 2 6 == 前序遍历: 1 5 4 3 2 6 == 中序遍历: 1 2 3 4 5 6 == 后序遍历: 2 3 4 6 5 1 == 最小值: 1== 最大值: 6== 树的详细信息:  1 is root 5 is  1's  right child 4 is  5's   left child 3 is  4's   left child 2 is  3's   left child 6 is  5's  right child== 删除根节点: 3== 中序遍历: 1 2 4 5 6 

 

下面对测试程序的流程进行分析！

(01) 新建"二叉查找树"root。

(02) 向二叉查找树中依次插入1,5,4,3,2,6 。如下图所示：

 

(03) 遍历和查找
插入1,5,4,3,2,6之后，得到的二叉查找树如下：

前序遍历结果: 1 5 4 3 2 6 
中序遍历结果: 1 2 3 4 5 6 
后序遍历结果: 2 3 4 6 5 1 
最小值是1，而最大值是6。

 

(04) 删除节点4。如下图所示：

 

(05) 重新遍历该二叉查找树。
中序遍历结果: 1 2 4 5 6