[Matlab]FFT的使用方法
来源:互联网 发布:win10下装linux双系统 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 12:22
一.调用方法
X=FFT(x);
X=FFT(x,N);
x=IFFT(X);
x=IFFT(X,N)
做FFT分析时,幅值大小与FFT选择的点数有关,但不影响分析结果。在IFFT时已经做了处理。要得到真实的振幅值的大小,只要将得到的变换后结果乘以2除以N即可。
二.FFT应用举例
例1:x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t)。采样频率fs=100Hz,分别绘制N=128、1024点幅频图。
clf;
fs=100;N=128; %采样频率和数据点数
n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列
x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %信号
y=fft(x,N); %对信号进行快速Fourier变换
mag=abs(y); %求得Fourier变换后的振幅
f=n*fs/N; %频率序列
subplot(2,2,1),plot(f,mag); %绘出随频率变化的振幅
xlabel(‘频率/Hz’);
ylabel(‘振幅’);title(‘N=128’);grid on;
subplot(2,2,2),plot(f(1:N/2),mag(1:N/2)); %绘出Nyquist频率之前随频率变化的振幅
xlabel(‘频率/Hz’);
ylabel(‘振幅’);title(‘N=128’);grid on;
%对信号采样数据为1024点的处理
fs=100;N=1024;n=0:N-1;t=n/fs;
x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %信号
y=fft(x,N); %对信号进行快速Fourier变换
mag=abs(y); %求取Fourier变换的振幅
f=n*fs/N;
subplot(2,2,3),plot(f,mag); %绘出随频率变化的振幅
xlabel(‘频率/Hz’);
ylabel(‘振幅’);title(‘N=1024’);grid on;
subplot(2,2,4)
plot(f(1:N/2),mag(1:N/2)); %绘出Nyquist频率之前随频率变化的振幅
xlabel(‘频率/Hz’);
ylabel(‘振幅’);title(‘N=1024’);grid on;
运行结果:
在左上角的图中,其实x轴有误,其50-100hz部分其实应该是负频率的部分。也就是说,本该在y轴的左边。而右上角的图则正确,只截取了左上角图的左半部分。
从下面两张图可以看到,采样点数越高,则精度越高
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