中值滤波

来源：互联网发布：恐怖杀人案知乎编辑：程序博客网时间：2024/05/01 20:21

中值滤波是一种典型的非线性滤波技术，在一定条件下可以克服线性滤波器（如均值滤波）带来的图像细节模糊。

优点：消除杂散噪声点而不会或较小程度地造成边缘模糊。

缺点：对于图像中含有较多点、线、尖角细节的，不适宜采用中值滤波。

基本思想：将模板（如方形、线形、十字形、菱形等）中的像素值从小到大排序，将中值代替模板中间的或者指定位置的像素值。

下面给出模板为3x3大小方形的中值滤波C++源代码：

/**************中值滤波**************//Lumafor( y = 1; y < height-1; y++ ){pBgf += stride;for( x = 1; x < width-1; x++ ){//Insertion-Sort(A)：3x3Pel A[9];A[0]=(pBgf-stride)[x-1];A[1]=(pBgf-stride)[x];A[2]=(pBgf-stride)[x+1];A[3] = pBgf[x-1];A[4] = pBgf[x];A[5] = pBgf[x+1];A[6]=(pBgf+stride)[x-1];A[7]=(pBgf+stride)[x];A[8]=(pBgf+stride)[x+1];for(int j=1; j<9; j++){Pel key=A[j];int i=j-1;while( i>0 && A[i]>key ){A[i+1]=A[i];i=i-1;}A[i+1]=key;}pBgf[x] = A[5];//取中值代替模板中心位置的像素值}}height >>= 1;width  >>= 1;stride >>= 1;//CbpBgf = pcPicYuvBgf->getCbAddr();for( y = 1; y < height-1; y++ ){pBgf += stride;for( x = 1; x < width-1; x++ ){//Insertion-Sort(A)：3x3Pel A[9];A[0]=(pBgf-stride)[x-1];A[1]=(pBgf-stride)[x];A[2]=(pBgf-stride)[x+1];A[3] = pBgf[x-1];A[4] = pBgf[x];A[5] = pBgf[x+1];A[6]=(pBgf+stride)[x-1];A[7]=(pBgf+stride)[x];A[8]=(pBgf+stride)[x+1];for(int j=1; j<9; j++){Pel key=A[j];int i=j-1;while( i>0 && A[i]>key ){A[i+1]=A[i];i=i-1;}A[i+1]=key;}pBgf[x] = A[5];//取中值代替模板中心位置的像素值}}//CrpBgf = pcPicYuvBgf->getCrAddr();for( y = 1; y < height-1; y++ ){pBgf += stride;for( x = 1; x < width-1; x++ ){//Insertion-Sort(A)：3x3Pel A[9];A[0]=(pBgf-stride)[x-1];A[1]=(pBgf-stride)[x];A[2]=(pBgf-stride)[x+1];A[3] = pBgf[x-1];A[4] = pBgf[x];A[5] = pBgf[x+1];A[6]=(pBgf+stride)[x-1];A[7]=(pBgf+stride)[x];A[8]=(pBgf+stride)[x+1];for(int j=1; j<9; j++){Pel key=A[j];int i=j-1;while( i>0 && A[i]>key ){A[i+1]=A[i];i=i-1;}A[i+1]=key;}pBgf[x] = A[5];//取中值代替模板中心位置的像素值}}

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