Java实现排序二叉树的操作

在写博客之前，一定要明确一个问题，就是Java方法传值的问题，如果是基本类型和String类型，调用了某个方法，在方法内部对其值进行了更改，但是方法调用完了其值保持不变，这是因为Java在传值的时候对这些类型的变量copy了一个副本。对于对象的引用也是如此，比喻a=new A();方法中更改a指向：a=new B();方法执行完毕a仍然指向A类型对象。

    排序二叉树：

二叉排序树或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：

（1）若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；

（2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值；

（3）左、右子树也分别为二叉排序树；

（4）没有键值相等的节点。

插入和创建过程比较简单，我就不说了，这里讨论下删除操作：

在二叉排序树删去一个结点，分三种情况讨论：

1. 若*p结点为叶子结点，即PL(左子树)和PR(右子树)均为空树。由于删去叶子结点不破坏整棵树的结构，则可以直接删除此子结点。
2. 若*p结点只有左子树PL或右子树PR，此时只要令PL或PR直接成为其双亲结点*f的左子树（当*p是左子树）或右子树（当*p是右子树）即可，作此修改也不破坏二叉排序树的特性。
3. 若*p结点的左子树和右子树均不空。在删去*p之后，为保持其它元素之间的相对位置不变，可按中序遍历保持有序进行调整，可以有两种做法：
   其一是令*p的左子树为*f的左/右(依*p是*f的左子树还是右子树而定)子树，*s为*p左子树的最右下的结点，而*p的右子树为*s的右子树；
   其二是令*p的直接前驱（或直接后继）替代*p，然后再从二叉排序树中删去它的直接前驱（或直接后继）－即让*f的左子树(如果有的话)成为*p左子树的最左下结点(如果有的话)，再让*f成为*p的左右结点的父结点。

这里对于情况3代码使用做法2：

   下面是Java操作排序二叉树，注意传值问题：

package data_structure;public class BinarySortTree {private BST root;static class BST{int data;BST lchild;BST rchild;public BST(){}public BST(int data,BST lchild,BST rchild) {this.data=data;this.lchild=lchild;this.rchild=rchild;}}public void createBST(int []d){for(int i:d)insertBST(i);}public  void insertBST(int d){BST p=this.root,parent=this.root;if(p==null){this.root=new BST(d,null,null);    return;}while(p!=null){parent=p;if(d<p.data){p=p.lchild;}else if(d>p.data){p=p.rchild;}}if(d<parent.data){parent.lchild=new BST(d,null,null);}else{parent.rchild=new BST(d,null,null);}System.out.println("insert "+d+"  over");}public boolean searchBST(int key){BST p=root;if(p==null)return false;while(p!=null){if(key==p.data)return true;else if(key<p.data)p=p.lchild;else if(key>p.data)p=p.rchild;}return false;}@SuppressWarnings("unused")public void deleteBST(int key){BST p=this.root,parent=null;if(p!=null){//开始的时候想着调用方法findKey(key,p,parent)寻找p和parent的值，但是由于传值问题，方法调用完毕P和parent值不变，舍弃调用方法//parent = findKey(key,p,parent);//寻找待删除的节点和其父节点while(p!=null&&p.data!=key){parent=p;if(p.data>key){p=p.lchild;}else{p=p.rchild;}}//p==null 表示没有找到if(p==null){System.out.println("不存在待删除节点");return;}//System.out.println("P:"+p.data+"  parent:"+parent.data);//下面对树做删除操作，分成三种情况//没有左孩子和右孩子if(p.lchild==null&&p.rchild==null){if(parent==null){root=null;}else{if(parent.data>p.data)parent.lchild=null;if(parent.data<p.data)parent.rchild=null;}}//有左孩子没有右孩子if(p.lchild!=null&&p.rchild==null){if(p==root){root=p.lchild;}else if(parent.data>p.data){parent.lchild=p.lchild;}else if(parent.data<p.data){parent.rchild=p.lchild;}}//没有左孩子只有右孩子if(p.lchild==null&&p.rchild!=null){if(p==root){root=p.rchild;}else if(parent.data>p.data){parent.lchild=p.rchild;}else if(parent.data<p.data){parent.rchild=p.rchild;}}//既有左孩子又有右孩子if(p.lchild!=null&&p.rchild!=null){BST pre=p,s=p.rchild;while(s.lchild!=null){pre=s;s=s.lchild;}p.data=s.data;if(pre==p){p.rchild=s.rchild;}else{pre.lchild=s.rchild;}}}}public BST findKey(int key,BST p,BST parent){while(p!=null&&p.data!=key){parent=p;if(p.data>key){p=p.lchild;}else{p=p.rchild;}}System.out.println("P:"+p.data+"  parent:"+parent.data);return parent;}public void printBST(BST p){if(p==null)return ;printBST(p.lchild);System.out.print(p.data+"  ");printBST(p.rchild);}public static void main(String []args){BinarySortTree bTree=new BinarySortTree();int []d={2,6,8,4,12,45,25,14,28};bTree.createBST(d);bTree.printBST(bTree.root);if(bTree.searchBST(45))System.out.println("\nfind it!~~~");bTree.deleteBST(2);bTree.printBST(bTree.root);}}