Hession学习一

hession学习的话，还是看这篇帖子吧    http://blog.csdn.net/mawming/article/details/52151879

远程通讯协议的基本原理

网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机，基于传输协议和网络IO来实现，其中传输协议比较出名的有http、tcp、udp等等，http、tcp、udp都是在基于Socket概念上为某类应用场景而扩展出的传输协议，网络IO，主要有bio、nio、aio三种方式，所有的分布式应用通讯都基于这个原理而实现，只是为了应用的易用，各种语言通常都会提供一些更为贴近应用易用的应用层协议。

Java中BIO，NIO，AIO的支持：

Java BIO：同步并阻塞，服务器实现模式为一个连接一个线程，即客户端有连接请求时，服务端就需要启动一个线程进行处理，如果这连接不做任何事情会造成不必要的线程开销，当然可以通过线程池机制改善。

Java NIO：同步并阻塞，服务器实现模式为一个请求一个线程，即客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上，多路复用器轮训到连接有I/O请求时才启动一个线程进行处理。

Java AIO: 异步非阻塞，服务器实现模式为一个有效请求一个线程，客户端的I/O请求都是有OS先完成了，再通知服务器应用去启动线程进行处理。

BIO、NIO、AIO适用场景分析:

• BIO方式适用于连接数目比较小且固定的架构，这种方式对服务器资源要求比较高，并发局限于应用中，JDK1.4以前的唯一选择，但程序直观简单易理解。

• NIO方式适用于连接数目多且连接比较短（轻操作）的架构，比如聊天服务器，并发局限于应用中，编程比较复杂，JDK1.4开始支持。

• AIO方式使用于连接数目多且连接比较长（重操作）的架构，比如相册服务器，充分调用OS参与并发操作，编程比较复杂，JDK7开始支持。

另外，I/O属于底层操作，需要操作系统支持，并发也需要操作系统的支持，所以性能方面不同操作系统差异会比较明显。

Hession之应用级协议Binary-RPC

Binary-RPC是一种和RMI类似的远程调用的协议，它和RMI的不同之处在于它以标准的二进制格式来定义请求的信息(请求的对象、方法、参数等)，这样的好处是什么呢，就是在跨语言通讯的时候也可以使用。

来看下Binary -RPC协议的一次远程通信过程：

1、客户端发起请求，按照Binary -RPC协议将请求信息进行填充；

2、填充完毕后将二进制格式文件转化为流，通过传输协议进行传输；

3、接收到在接收到流后转换为二进制格式文件，按照Binary -RPC协议获取请求的信息并进行处理；

4、处理完毕后将结果按照Binary -RPC协议写入二进制格式文件中并返回。

         问题总结：

1、传输的标准格式是？

    标准格式的二进制文件。

2、怎么样将请求转化为传输的流？

    将二进制格式文件转化为流。

3、怎么接收和处理流？

    通过监听的端口获取到请求的流，转化为二进制文件，根据协议获取请求的信息，进行处理并将结果写入XML中返回。

4、传输协议是？

Http。

Hessian是由caucho提供的一个基于binary-RPC实现的远程通讯library。

1、是基于什么协议实现的？

基于Binary-RPC协议实现。

2、怎么发起请求？

需通过Hessian本身提供的API来发起请求。

3、怎么将请求转化为符合协议的格式的？

Hessian通过其自定义的串行化机制将请求信息进行序列化，产生二进制流。

4、使用什么传输协议传输？

Hessian基于Http协议进行传输。

5、响应端基于什么机制来接收请求？

响应端根据Hessian提供的API来接收请求。

6、怎么将流还原为传输格式的？

Hessian根据其私有的串行化机制来将请求信息进行反序列化，传递给使用者时已是相应的请求信息对象了。

7、处理完毕后怎么回应？

             处理完毕后直接返回，hessian将结果对象进行序列化，传输至调用端。

Hessian的初衷是支持动态类型，格式紧凑，跨语言.

Hessian协议的设计目标如下:

l  可序列化类型必须是可以自描述的, i.e. 不需要额外的模式(schema)或接口定义.

l  必须是语言独立的, 包括对脚本语言的支持.

l  It must be readable or writable in a single pass.

l  必须设计紧凑.

l  必须足够简单，以便测试和实现.

l  高效率.

l  必须支持Unicode字符集.

l  支持8-bit二进制数据，without escaping or using attachments.

l  必须支持加密, 压缩, 签名 and transaction context envelopes.

总结：得益于hessian序列号和反序列化的实现机制，hessian序列化的速度很快，而且序列化后的字节数也较其他技术少。