Python中的字典

字段是Python是字典中唯一的键-值类型，是Python中非常重要的数据结构，因其用哈希的方式存储数据，其复杂度为O(1)，速度非常快。下面列出字典的常用的用途.

【字典中常见方法列表】

#方法                                  #描述-------------------------------------------------------------------------------------------------D.clear()                              #移除D中的所有项D.copy()                               #返回D的副本D.fromkeys(seq[,val])                  #返回从seq中获得的键和被设置为val的值的字典。可做类方法调用D.get(key[,default])                   #如果D[key]存在，将其返回；否则返回给定的默认值NoneD.has_key(key)                         #检查D是否有给定键keyD.items()                              #返回表示D项的(键，值)对列表D.iteritems()                          #从D.items()返回的(键，值)对中返回一个可迭代的对象D.iterkeys()                           #从D的键中返回一个可迭代对象D.itervalues()                         #从D的值中返回一个可迭代对象D.keys()                               #返回D键的列表D.pop(key[,d])                         #移除并且返回对应给定键key或给定的默认值D的值D.popitem()                            #从D中移除任意一项，并将其作为(键，值)对返回D.setdefault(key[,default])            #如果D[key]存在则将其返回；否则返回默认值NoneD.update(other)                        #将other中的每一项加入到D中。D.values()                             #返回D中值的列表

【创建字典的五种方法】

方法一: 常规方法                            # 如果事先能拼出整个字典，则此方法比较方便

>>> D1 = {'name':'Bob','age':40}

方法二: 动态创建                   # 如果需要动态地建立字典的一个字段，则此方法比较方便

>>> D2 = {}>>> D2['name'] = 'Bob'>>> D2['age']  =  40>>> D2{'age': 40, 'name': 'Bob'}

方法三:  dict--关键字形式        # 代码比较少，但键必须为字符串型。常用于函数赋值

>>> D3 = dict(name='Bob',age=45)>>> D3{'age': 45, 'name': 'Bob'}

方法四: dict--键值序列# 如果需要将键值逐步建成序列，则此方式比较有用,常与zip函数一起使用

>>> D4 = dict([('name','Bob'),('age',40)])>>> D4{'age': 40, 'name': 'Bob'}

或

>>> D = dict(zip(('name','bob'),('age',40)))>>> D{'bob': 40, 'name': 'age'}

方法五: dict--fromkeys方法# 如果键的值都相同的话,用这种方式比较好，并可以用fromkeys来初始化

>>> D5 = dict.fromkeys(['A','B'],0)>>> D5{'A': 0, 'B': 0}

如果键的值没提供的话，默认为None

>>> D3 = dict.fromkeys(['A','B'])>>> D3{'A': None, 'B': None}

【字典中键值遍历方法】

>>> D = {'x':1, 'y':2, 'z':3}          # 方法一>>> for key in D:print key, '=>', D[key]y => 2x => 1z => 3>>> for key, value in D.items():       # 方法二print key, '=>', valuey => 2x => 1z => 3>>> for key in D.iterkeys():           # 方法三print key, '=>', D[key]y => 2x => 1z => 3>>> for value in D.values():           # 方法四print value213>>> for key, value in D.iteritems():   # 方法五print key, '=>', valuey => 2x => 1z => 3

Note:用D.iteritems(), D.iterkeys()的方法要比没有iter的快的多。
【字典的常用用途之一代替switch】

在C/C++/Java语言中，有个很方便的函数switch，比如:

public class test {public static void main(String[] args) {String s = "C";switch (s){case "A": System.out.println("A");break;case "B":System.out.println("B");break;case "C":System.out.println("C");break;default:System.out.println("D");}}}

在Python中要实现同样的功能，

方法一，就是用if, else语句来实现，比如:

from __future__ import divisiondef add(x, y):    return x + ydef sub(x, y):    return x - ydef mul(x, y):    return x * ydef div(x, y):    return x / ydef operator(x, y, sep='+'):    if   sep == '+': print add(x, y)    elif sep == '-': print sub(x, y)    elif sep == '*': print mul(x, y)    elif sep == '/': print div(x, y)    else: print 'Something Wrong'print __name__ if __name__ == '__main__':    x = int(raw_input("Enter the 1st number: "))    y = int(raw_input("Enter the 2nd number: "))    s = raw_input("Enter operation here(+ - * /): ")    operator(x, y, s)

方法二，用字典来巧妙实现同样的switch的功能，比如:

#coding=gbkfrom __future__ import divisionx = int(raw_input("Enter the 1st number: "))y = int(raw_input("Enter the 2nd number: "))def operator(o):    dict_oper = {        '+': lambda x, y: x + y,        '-': lambda x, y: x - y,        '*': lambda x, y: x * y,        '/': lambda x, y: x / y}    return dict_oper.get(o)(x, y) if __name__ == '__main__':      o = raw_input("Enter operation here(+ - * /): ")    print operator(o)