快速求排列C（m，n）加取模

快速求排列组合C（m，n）%mod

写在前面：
1. 为防止产生n和m的歧义，本博文一律默认n >= m
2. 本博文默认mod = 10^6+3
3. 本博文假设读者已知排列组合公式

C（m，n）=n！（n−m）！∗m！

4. 普通的小数据就不用多说了，直接用公式，当然别忘了取模

C（m，n）=C（m−1，n−1）+C（m，n−1）

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现在我们讨论当n可达10^9数量级大小时的算法。

步骤一：我们先把分子阶乘写成以下形式

n！=X∗modY

步骤二：对分母元素乘机求逆元。此时我们假设得到了以下方程式：

n！（n−m）！∗m！=A∗modBGamma(T)∗modD=A∗C∗modBmodD

其中Gamma（T）表示分母剩余数字的乘积，C为他的逆元。

步骤三：显然根据上式我们就可以得出结论了

• 如果B > D ，那么我们的最终答案为 C（m，n）% mod = 0
• 否则我们的答案为C（m，n） = （A * C） % mod

注意事项

• 求A的过程中，我们会发现最后的结果会变成：

  [1∗2∗...∗(mod−1)∗(mod+1)∗…]∗modB∗[1∗2∗…∗(n/mod)]

• 如果有多组数据，而mod的大小又不变，那么我们完全可以对k！%mod进行预处理

• 在对分母的每个元素求逆元时，我们可以由mod是素数直接用欧拉函数求出其逆元

  1. 欧拉函数
     
     phi(mod)=mod−1
  2. 求逆元，用快速幂，同时别忘了取模
     
     inv(x)=xphi(mod)−1

最后代码如下：

@Frosero#include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;const long long mod = 1000003;long long mul[1000100];long long pow_mod(long long a ,long long p){        //递归快速幂    if(p == 0) return 1;    long long ans = pow_mod(a,p/2);    ans = ans * ans % mod;    if(p % 2) ans = ans * a % mod;    return ans;}void ask(long long n,long long &x,long long y){     //将阶乘 n！ 拆分成 x * mod ^ y 的形式    y = n / mod;    x = (pow_mod(mul[mod - 1],y) * mul[n - y * mod] * mul[y]) % mod;}int main(){    mul[0] = mul[1] = 1;    for(long long i = 2 ;i < mod ;i++){             //预处理 0 至 mod-1 的阶乘取模值        mul[i] = mul[i - 1] * i % mod;    }    long long m,n,x,y;    long long A,B,C,D;    while(cin >> m >> n){       //对应上文中所讲的 即转换成 A * C * mod ^ B / mod ^ D 的形式        ask(n,A,B); ask(m,C,D); ask(n-m,x,y);        D += y;        C = pow_mod(C,mod - 2) * pow_mod(x,mod - 2) % mod;        if(B > D) cout<<0<<endl;        else cout<<A * C % mod<<endl;    }    return 0;}

补充

1. 由以上可知算法时间复杂度和mod的取值大小有关
2. 如果n的大小超过mod * mod 时要考虑特殊情况，读者可以自己想
3. 如果mod不是素数时，我们可以换一种方法。希望大家自己思考，这里就不啰嗦了