关于技术路线的发展以及往后职业生涯规划的感想

关于技术路线的发展以及往后职业生涯规划的感想

究竟什么是互联网基因?
是摒弃IOE这些传统列强的技术，选择开源技术来打造自己庞大企业的IT架构就叫互联网基因或者思维?
还是一切以终端客户为要，把用户体验，或者细分市场做到极致就叫互联网基因或者思维?
或许一百人有一百种说法，并且都有道理也无所谓对错，只有未来或者不断成为历史的现在才能证明这些观点

今天看了一篇很好的关于智能，人工智能以及人得脑部运作原理的微博，对我的启发也很大。所谓人的智能，其实在于预测，与理解，并且在于其特殊的预测机制，见微博收藏。

所谓创新，只不过是所有既往的传统经验，与人的体验等的新的组合方式。

但是我今天我的角度或许有些不同，我出发的角度是作为IT从业者的角度，以及技术发展方向角度来说明这个问题，尤其是一个在传统企业的行业的IT从业者的角度。

以PaaS和以大数据为例进行展开

只有让IT系统的构建的人的工作变得真正的简单化，傻瓜化的方式才能大行其道，并且在这个市场排行第一的选手会将其他选手甩得很远，如果没有实质性的科技创新，很难追赶得上。
并且注意，这里的对象，不是传统的终端客户，传统的终端客户的基因，是靠商业模式以及应用的体验来满足，从IT的角度来讲更多的侧重于SaaS与应用来满足而这里的对象，是广大的IT从业人员，IT人员中得架构师，运维人员与开发人员，他们是将想法与应用落地的中间环节是time to market的关键IT从业人员需要掌握众多的开发与产品，平台技能，含部署，搭建，运维等。这对于他们来讲，就是非常大得挑战
尤其IT技术更新相对来说很快，不断的学习与变更就是对人员的最大的挑战，所以快速学习能力与快速适应能力是人的核心竞争能力之一。但是总所周知，人生性懒惰，尤其是随着人年龄增大，牵扯精力的事情越来越多的时候，这种学习能力会减弱。按照自然界物理学的规律来说，世上的物体都会趋向最低的能量状态转换。我们潜意识里面会本能的抗拒新的东西，这对认知以及大脑来说，旧的，既有的经验代表着大脑已经固化的突触，只需要在大脑皮层的6层中的低层次就能够处理，不需要向高层升级来耗费额外的能量即能完成工作，代表着潜意识以及常识层面即可解决问题，从大脑的工作原理来看
1. 顺序记忆与触发 ->顺序记忆，反过来不成
2. 自-联想 ->一个片段能够激活全部的记忆
3. 恒定表征 ->不管脸如何朝向，什么方向，什么光线，色彩，对于记忆来说是一样的
新的东西代表需要重新建立突触，重新认知，耗费额外的能量，这是违反最低能量定律的。

大脑并不“计算”问题的答案，而是从记忆中“提取”答案。大脑的运作模型，记忆-预测
智能的本质，在记忆的基础之上预测未来，无时不刻都在预测，从极小的预测，到大的预测
创造力，是将你一生的经历和一生所学的所有模式进行混合和匹配
发散思维，是将你一生所了解的东西进行思索
想象力，基于记忆的的一种更大范畴的预测。

了解得越多，想得越多，智能就越高

还是以PaaS为例，这就是PaaS会成为以后的IT变革方向之一的原因，它的作用就是降低中间环节的难度，让平台来处理这些新的技术，框架，中间件，语言，架构的问题，这些对于IT新手来说，都是巨大的挑战，需要耗费大量的能量才能熟练掌握。但是，中间的这些service的种类众多，不可能由一家公司能够全包。所以，PaaS的可扩展性与本身搭建，扩展，运维的难度成为PaaS落地的关键因素，按照PaaS的终端消费者是广大IT从业人员(非销售类)的角度来说用得简单，不用费大劲学习，用得脑子和步骤越少，很快就能搞定并且本身这个PaaS技术能够符合企业IT的SLA的话，PaaS的落地就会变得非常容易，这个PaaS技术的市场就能够很快的增长与扩大，这就是平台类技术的互联网基因，这就是人性的自然选择。凡是符合这个原则的技术，一定会成长得很快。

所以，以后的技术方向的选择与职业生涯，或者投资判断以及创业的方向，一定也是符合这个原则才能够占据未来的市场。
无论你得东西最后真正用起来会多么的好，但在学习掌握那的最初时刻的难度与易接纳程度决定了这个技术的命运，并且用起来只是好还远远不够，还需要傻瓜都能用好。这是符合自然科学规律的根本原则。