OpenCV环境配置Visual Studio 2010、2012、2013、2015
来源:互联网 发布:linux 设置启动级别 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 22:24
本文方法主要适用于经典的OpenCV2.4.x的所有版本,3.x不在范围内。本文的配置方法可以容忍vs的所有版本,以及32位和64位的配置冲突问题,完美解决OpenCV所有配置相关问题,一次完成配置,轻松编写所有程序,并且能使各种vs版本配置的环境不冲突的方法。
如果你已经配置了opencv,有问题或者没问题,避免方法冲突可以清掉现有配置,以现在这种方法来实现最佳配置。
1.下载OpenCV:这里选择2.4.10
下载后,我们得到一个7z的exe文件压缩包,双击解压缩到指定目录如下图:
2.修改目录名
a.将build/x86下的vc10、vc11、vc12(如果有vc9、vc13等,一样修改,后面加0即可),修改为vc100、vc110、vc120,如图
b.将build/x64下的vc10、vc11、vc12(如果有vc9、vc13等,一样修改,后面加0即可),修改为vc100、vc110、vc120,如图
c.将build下的x86修改为win32
3.打开visual studio(无论你什么版本都行),这里以vs2013为例,新建一个控制台项目:
a.选择配置管理器-新建解决方案平台-选择x64,确定即可,如图:
b.选择视图-属性管理器
c.填入头文件和库文件路径
这里库的路径是如下,该库路径是全部通用:
H:\opencv2.4.10\build/$(Platform)/vc$(PlatformToolsetVersion)/staticlib
d.添加宏定义:_CRT_SECURE_NO_WARNINGS
4.写程序
在代码中写下:
#include "stdafx.h"#include <cv.h>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <highgui.h>using namespace cv;int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ Mat img(300, 300, CV_8UC3); img.setTo(Scalar(0, 255)); imshow("Hello OpenCV", img); waitKey(); return 0;}
a.打开cv.h
b.在cv.h中添加一句:#include <opencv/cv_import_static_lib.h>
c.打开core.hpp
d.在core.hpp中添加一句:#include <opencv/cv_import_static_lib.h>
e.core.hpp上点右键,打开core.hpp所在目录,进入到opencv头文件目录下,然后转到:H:\opencv2.4.10\build\include\opencv
f.在目录中新建文本文件.txt,并将如下内容粘贴并保存
#pragma once#ifdef WIN32#include <opencv2/core/version.hpp>//定义宏,保证在debug模式下,导入opencv_xxxd.lib,release模式下导入opencv_xxx.lib#ifdef _DEBUG# define CC_CVLIB(name) "opencv_" name CC_CVVERSION_ID "d.lib"# define CC_CVLIB_2(name) "opencv_" name CC_CVVERSION_ID2 "d.lib"# define CC_LIB(name) name "d.lib"#else# define CC_CVLIB(name) "opencv_" name CC_CVVERSION_ID ".lib"# define CC_CVLIB_2(name) "opencv_" name CC_CVVERSION_ID2 ".lib"# define CC_LIB(name) name ".lib"#endif//对于静态库,必须导入如下这些库#pragma comment(lib, "kernel32.lib")#pragma comment(lib, "user32.lib")#pragma comment(lib, "gdi32.lib")#pragma comment(lib, "Vfw32.lib")#pragma comment(lib, "winspool.lib")#pragma comment(lib, "comdlg32.lib")#pragma comment(lib, "advapi32.lib")#pragma comment(lib, "shell32.lib")#pragma comment(lib, "ole32.lib")#pragma comment(lib, "oleaut32.lib")#pragma comment(lib, "uuid.lib")#pragma comment(lib, "odbc32.lib")#pragma comment(lib, "odbccp32.lib")#pragma comment(lib, "Comctl32.lib")//如果为3版,导入方式不同#if CV_MAJOR_VERSION==3//定义cv的库名称,2410版的,如果是其他版本,则修改为指定的就好了#define CC_CVVERSION_ID "2410"#define CC_CVVERSION_ID2 "300"//导入静态库依赖#pragma comment(lib, CC_LIB("IlmImf"))#pragma comment(lib, CC_LIB("libjasper"))#pragma comment(lib, CC_LIB("libjpeg"))#pragma comment(lib, CC_LIB("libpng"))#pragma comment(lib, CC_LIB("libtiff"))#pragma comment(lib, CC_LIB("libwebp"))#pragma comment(lib, "ippicvmt.lib")#pragma comment( lib, CC_CVLIB("calib3d") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB_2("calib3d") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("contrib") )//#pragma comment( lib, CC_CVLIB("core") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB_2("core") )//#pragma comment( lib, CC_CVLIB("core") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB_2("features2d") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("features2d") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB_2("flann") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("flann") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("gpu") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB_2("highgui") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("highgui") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB_2("imgcodecs") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB_2("imgproc") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("imgproc") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("legacy") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB_2("ml") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("ml") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("ocl") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("nonfree") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB_2("objdetect") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("objdetect") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB_2("photo") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("photo") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB_2("shape") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB_2("stitching") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("stitching") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB_2("superres") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("superres") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB_2("ts") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("ts") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB_2("video") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("video") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB_2("videoio") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB_2("videostab") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("videostab") )#pragma comment(lib, CC_LIB("zlib"))#else#define CC_CVVERSION_ID CVAUX_STR(CV_VERSION_EPOCH) CVAUX_STR(CV_VERSION_MAJOR) CVAUX_STR(CV_VERSION_MINOR)//导入静态库依赖#pragma comment(lib, CC_LIB("IlmImf"))#pragma comment(lib, CC_LIB("libjasper"))#pragma comment(lib, CC_LIB("libjpeg"))#pragma comment(lib, CC_LIB("libpng"))#pragma comment(lib, CC_LIB("libtiff"))#pragma comment( lib, CC_CVLIB("calib3d") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("contrib") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("core") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("features2d") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("flann") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("gpu") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("highgui") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("imgproc") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("legacy") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("ml") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("ocl") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("nonfree") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("objdetect") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("photo") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("stitching") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("superres") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("ts") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("video") )#pragma comment( lib, CC_CVLIB("videostab") )#pragma comment(lib, CC_LIB("zlib"))#endif //CV_MAJOR_VERSION#endif
g.将新建文本文件.txt改名为cv_import_static_lib.h
h.回到工程中,修改工程的所有配置属性为静态mfc:
i.点击执行或者按下Ctrl+F5
正常情况下,应该会出现这个窗口,算正式完成配置
5.后续每个新工程写程序的步骤
a.新建一个win32的工程并按照上面h步(回到工程中,修改工程的所有配置属性为静态mfc)的方法设置
b.写任何你想要的opencv代码即可直接运行。
6.对于其他OpenCV项目以这种环境运行起来
a.删掉项目中附加依赖项中和opencv相关的lib配置或者代码中以#pragma comment配置的opencv库
b.设置工程属性为静态mfc
c.即可执行
基于5和6看,你会发现,使用的时候是相当方便的,不会再受dll所干扰而浪费时间,摸不着头脑。
并且,这种模式,你能够在win32、x64、debug、release下完全跑起来,而不像之前,会出现很多异常。
另外,这模式是基于静态库的,也就是发布软件的时候非常方便,不需要携带任何opencv的dll文件。非常有利于做各种事情。
如果你在vs2010下配置的,那么以这个方式,在2013下也完全能够零改动跑起来。
**最后:如果需要播放视频文件的情况,得把opencv的opencv_ffmpeg249.dll和opencv_ffmpeg249_64.dll复制到c:/windows/目录下即可(静态链接是不会链接上这两个dll的,包括发布程序的时候也需要带上他们)。
文件在H:\opencv2.4.10\build\win32\vc100\bin里面以及H:\opencv2.4.10\build\x64\vc100\bin里面**
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