机器学习，数据挖掘在研究生阶段大概要学些什么？

这个方面数学要求较高。
建议，概率论统计学，代数好好学学，以及探讨各种优化问题。是数学，你都读读吧，没有坏处的。基础是数学，这是真的，没有扎实的基本功，这方面的东西看起来会很费劲。

给你推荐一个系列的课程？只推荐个机器学习的课程吧，其他很多相关的学科大多都要用到机器学习的思想。

stanford的机器学习课程，很有名了。
斯坦福大学公开课 ：机器学习课程
Coursera.org
以及这方面的笔记
Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第一课“引言(Introduction)”
JerryLead的很牛翻译过来的笔记（全套，可以研读下）
Machine Learning
一些博客推荐
Free Mind（pluskid写的一系列很厉害）
Free Mind
机器学习 - 标签(leftnoeasy)
Rachel Zhang的专栏
http://dahuasky.wordpress.com/page/2/
Tutorials by Avi Kak
Statistical Data Mining Tutorials

这本书很有名，忘了说
Pattern Recognition and Machine Learning/Christopher M. Bishop-图书


与这方面相关的其他课程
模式识别
数据挖掘
机器视觉
自然语言
推荐系统
神经网络
概率图论
人工智能等等
有相通的内容，很多都在用机器学习的方法，都可以看看。。。
随便搜索就知道，这方面大多都是在搞统计学习方法之类。。。

所以，就一句话，数学在这个方向很重要。