平衡二叉树
来源:互联网 发布:java对数学要求 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 13:07
平衡二叉树
平衡二叉树简称平衡树,是由Adelson-Velskii和Landis于1962年首先提出的,所以又称为AVL树,平衡二叉树的性质如下:它的左子树和右子树都是平衡二叉树,且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1。
平衡因子BF=左子树的深度-右子树的深度,BF只能为-1,0,1。
平衡二叉树是对二叉搜索树(又称为二叉排序树)的一种改进。二叉搜索树有一个缺点就是,树的结构是无法预料的,随意性很大,它只与节点的值和插入的顺序有关系,往往得到的是一个不平衡的二叉树。在最坏的情况下,可能得到的是一个单支二叉树,其高度和节点数相同,相当于一个单链表,导致平均查找长度ASL很大,对其正常的时间复杂度有O(logn)变成了O(n),从而丧失了二叉排序树的一些应该有的优点。
假设我们已经有棵平衡二叉树,现在让我们来看看插入节点后,原来节点失去平衡后,我们进行选择的处理方式。
平衡二叉树多用于查找数据,所以平衡二叉树又是颗二叉排序树。
那么如何创建一颗平衡二叉树呢?
创建平衡二叉树,我们采用依次插入节点的方式进行。而平衡二叉树上插入节点采用递归的方式进行。递归算法如下:
(1)若该树为一空树,那么插入一个数据元素为e的新节点作为平衡二叉树的根节点,树的高度增加1。
(2)若待插入的数据元素e和平衡二叉树(BBST)的根节点的关键字相等,那么就不需要进行插入操作。
(3)若待插入的元素e比平衡二叉树(BBST)的根节点的关键字小,而且在BBST的左子树中也不存在和e有相同关键字的节点,则将e插入在BBST的左子树上,并且当插入之后的左子树深度增加1时,分别就下列情况处理之。
(a) BBST的根节点的平衡因子为-1(右子树的深度大于左子树的深度):则将根节点的平衡因子更改为0,BBST的深度不变;
(b) BBST的根节点的平衡因子为0(左右子树的深度相等):则将根节点的平衡因子修改为1,BBST的深度增加1;
(c) BBST的根节点的平衡因子为1(左子树的深度大于右子树的深度):若BBST的左子树根节点的平衡因子为1,则需要进行单向右旋转平衡处理,并且在右旋处理后,将根节点和其右子树根节点的平衡因子更改为0,树的深度不变;
若BBST的左子树根节点的平衡因子为-1,则需进行先向左,后向右的双向旋转平衡处理,并且在旋转处理之后,修改根节点和其左,右子树根节点的平衡因子,树的深度不变;
(4) 若e的关键字大于BBST的根节点的关键字,而且在BBST的右子树中不存在和e有相同关键字的节点,则将e插入到BBST的右子树上,并且当插入之后的右子树深度加1时,分别就不同的情况处理之。
(a) BBST的根节点的平衡因子是1(左子树的深度大于右子树的深度):则将根节点的平衡因子修改为0,BBST的深度不变;
(b) BBST的根节点的平衡因子是0(左右子树的深度相等):则将根节点的平衡因子修改为-1,树的深度加1;
(c) BBST的根节点的平衡因子为-1(右子树的深度大于左子树的深度):若BBST的右子树根节点的平衡因子为1,则需要进行两次选择,第一次先向右旋转,再向左旋转处理,并且在旋转处理之后,修改根节点和其左,右子树根节点的平衡因子,树的深度不变;
若BBST的右子树根节点的平衡因子为1,则需要进行一次向左的旋转处理,并且在左旋之后,更新根节点和其左,右子树根节点的平衡因子,树的深度不变;
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> /************************************************************************/ /* 平衡二叉树---AVL */ /************************************************************************/ #define LH +1 #define EH 0 #define RH -1 typedef int ElemType; typedef struct BSTNode{ ElemType data; int bf;//balance flag struct BSTNode *lchild,*rchild; }*PBSTree; void R_Rotate(PBSTree* p) { PBSTree lc = (*p)->lchild; (*p)->lchild = lc->rchild; lc->rchild = *p; *p = lc; } void L_Rotate(PBSTree* p) { PBSTree rc = (*p)->rchild; (*p)->rchild = rc->lchild; rc->lchild = *p; *p = rc; } void LeftBalance(PBSTree* T) { PBSTree lc,rd; lc = (*T)->lchild; switch (lc->bf) { case LH: (*T)->bf = lc->bf = EH; R_Rotate(T); break; case RH: rd = lc->rchild; switch(rd->bf) { case LH: (*T)->bf = RH; lc->bf = EH; break; case EH: (*T)->bf = lc->bf = EH; break; case RH: (*T)->bf = EH; lc->bf = LH; break; } rd->bf = EH; L_Rotate(&(*T)->lchild); R_Rotate(T); break; } } void RightBalance(PBSTree* T) { PBSTree lc,rd; lc= (*T)->rchild; switch (lc->bf) { case RH: (*T)->bf = lc->bf = EH; L_Rotate(T); break; case LH: rd = lc->lchild; switch(rd->bf) { case LH: (*T)->bf = EH; lc->bf = RH; break; case EH: (*T)->bf = lc->bf = EH; break; case RH: (*T)->bf = EH; lc->bf = LH; break; } rd->bf = EH; R_Rotate(&(*T)->rchild); L_Rotate(T); break; } } int InsertAVL(PBSTree* T,ElemType e,bool* taller) { if ((*T)==NULL) { (*T)=(PBSTree)malloc(sizeof(BSTNode)); (*T)->bf = EH; (*T)->data = e; (*T)->lchild = NULL; (*T)->rchild = NULL; } else if (e == (*T)->data) { *taller = false; return 0; } else if (e < (*T)->data) { if(!InsertAVL(&(*T)->lchild,e,taller)) return 0; if(*taller) { switch ((*T)->bf) { case LH: LeftBalance(T); *taller = false; break; case EH: (*T)->bf = LH; *taller = true; break; case RH: (*T)->bf = EH; *taller = false; break; } } } else { if(!InsertAVL(&(*T)->rchild,e,taller)) return 0; if (*taller) { switch ((*T)->bf) { case LH: (*T)->bf = EH; *taller = false; break; case EH: (*T)->bf = RH; *taller = true; break; case RH: RightBalance(T); *taller = false; break; } } } return 1; } bool FindNode(PBSTree root,ElemType e,PBSTree* pos) { PBSTree pt = root; (*pos) = NULL; while(pt) { if (pt->data == e) { //找到节点,pos指向该节点并返回true (*pos) = pt; return true; } else if (pt->data>e) { pt = pt->lchild; } else pt = pt->rchild; } return false; } void InorderTra(PBSTree root) { if(root->lchild) InorderTra(root->lchild); printf("%d ",root->data); if(root->rchild) InorderTra(root->rchild); } int main() { int i,nArr[] = {1,23,45,34,98,9,4,35,23}; PBSTree root=NULL,pos; bool taller; for (i=0;i<9;i++) { InsertAVL(&root,nArr[i],&taller); } InorderTra(root); if(FindNode(root,103,&pos)) printf("\n%d\n",pos->data); else printf("\nNot find this Node\n"); return 0; }
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