快速排序

快排的思想

快排的思想是采用的分治思想，找出一个元素作为基准，然后对数据进行分区，使基准左边的元素都不大于基准，基准右边的元素都不小于基准值，之后递归快速排序。就像下图一样，第一轮排序之后把基准左边的快排，右边的快排，形成递归：

这样快速排序的代码如下：

#include<iostream>#include<cstdio>using namespace std;void quicksort(int a[], int left, int right){    if(left < right)    {        int key = a[left];  //选取基准        int low = left;        int high = right;        while(low < high) //将小于基准的元素放到基准的左边大于的放到右边        {            while(low < high && a[high] > key)                high--;            a[low] = a[high];            while(low < high && a[low] < key)                low++;            a[high] = a[low];        }        a[low] = key;        quicksort(a, left, low-1); //递归        quicksort(a, low+1, right);    }}int main(){    int a[] = {67, 23, 89, 35, 28, 90, 10, 24};    quicksort(a, 0, 7);    for(int i=0;i<8;i++)        cout << a[i] << " ";    return 0;}

对于快排的分析：

快速排序的时间主要是花费在划分的操作上，对于数组长度为N的话，那么就需要N-1次的比较。

当每次划分选取的基准都是当前序列中最小的或者是最大的时候，那么划分的子区间就有一个为空，而另一个区间只比划分之前少一个元素，这样快排的最坏情况的时间复杂度是O(n*n).

最好情况就是每次选取的基准都是待排序序列中的中间值，那么两个子区间的元素是大致相同，这样时间复杂度就是为O(nLgn)。

快排的平均情况是O(nLgn),在实际应用中，快排是我使用比较多一种排序