统计中parameter estimation 的方法总结。Topic Model需要注意的
来源:互联网 发布:淘宝新店多久有流量 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 13:04
个人总结:统计中参数估计有四种方法
点估计
MLE
MAP
- 加入参数的prior 信息,可以避免overfitting,还可以加入extra knowledge。称为Occam’razor
Bayesian Inference
这种方法不像MLE,MAP将参数看成未知的常量,而是看成随机变量,求出其后验分布的具体形式
Topic Model 中的Gibbs Sampling
通常我们在topic model中的inference,全是这种思路。比方说 gibbs sampling, 如果是collapsed的话,不考虑
所以可以用MLE, MAP和bayesian inference 来估计
总之 由于是collpased, 这里的objective 其实是 后验概率
Topic Model中的Variational Inference
对于原始的LDA paper,即没有
这里的目标也是后验概率,只是没有collapsed掉,
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