Image Roi Proposal , Object Proposals( 翻译成什么好 )

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物体检测的套路还是需要先得到一些Roi，然后判断这些Roi中是什么物体。
为了防止有漏网之鱼，所以，一般在一幅图中会有上千个Roi。

Object Proposals有影响力的算法当然是Selective Search。但是这个领域进步很快，
从GoP的测试来看，目前Recall最好的应该是MCG（Berkeley的）,但是最快的应该是GoP。

Method prop ABO 70% Recall time Selective Search 4374 0.735 0.597 2.6s MCG 5158 0.807 0.772 30s GOP (200,10) 2089 0.744 0.673 0.9s

如果要实时监测图片中的物体，速度也是很关键的，所以研究一下GoP。

研究Object Proposals的好像用Matlab比较多。我也搞了很长时间的Matlab，不过最近开始搞Python了。
Matlab给出的代码有的是二进制的（GoP, MCG），有的是加密的（Selective Search），难道就找不到open source的吗？