Apriori算法简介
来源:互联网 发布:服装零售软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/16 11:30
Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集
Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里,所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集,简称频集。
该算法的基本思想是:首先找出所有的频集,这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则,这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则,产生只包含集合的项的所有规则,其中每一条规则的右部只有一项,这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成,那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集,使用了递归的方法。
之后有时间奉上具体例子讲解。
0 0
- Apriori算法简介
- Apriori算法简介
- Apriori算法简介
- Apriori算法简介
- Apriori算法简介
- Apriori算法简介及实现(python)
- Apriori算法简介及实现(python)
- 频繁模式挖掘 Apriori 算法简介
- Apriori算法简介---关联规则的频繁项集算法
- Apriori算法
- Apriori算法
- Apriori算法
- apriori 算法
- Apriori算法
- Apriori算法
- Apriori算法
- Apriori算法
- Apriori算法
- Hadoop学习笔记(三)---hadoop的安装
- 右键添加打开终端
- Layered Architecture--分层体系结构
- 在ubuntu14.10上安装theano并且使用GPU加速
- 扩展欧几里得a*y-b*y=1
- Apriori算法简介
- hdu 3074 Multiply game
- 学习笔记--javascript 的<script></script>放在body和<head></head>的区别
- 【百度之星初赛】序列变换(二分,贪心)
- SpringMVC从Controller跳转到另一个Controller 同一个 Controller 跳转到不同的方法 新增 到显示用户信息列表
- Introduction
- 读书笔记1、谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)
- LTE
- HDU 3746 Cyclic Nacklace (KMP 循环节)