Python中的Lambda表达式小析

Lambda表达式在Python中经常使用到，在此总结下Lambda表达式的常用方法。

首先，要明白Lambda表达在Python中是作为一个匿名函数的构造器而存在。其次，要明白Lambda表达式的常用场景是Lambda表达式对应函数的使用次数非常有限（因此，没有必要专门定义一个非匿名函数），同时保证了代码的简洁性。

最简单的一个Lambda表达式例子和对应的非匿名函数：

f = lambda x: x + 1print ( f(1) )

def h (x):return x + 1print ( h(1) )

带有一个参数的Lambda表达式和对应的非匿名函数：

def f(n):return lambda x: x / nprint ( f(1)(2) ) # n=1; x=2

def g(n):return lambda x: x / nk = g(1)# n=1print ( (k(2)) )# x=2

def h(x,n):return x / nprint ( h(2,1) )#x=2; n=1

Lambda匿名函数经常被用到filter(), map(), reduce(), sorted()函数中，这些函数的共同点是均需要函数型的参数，Lambda表达式正好适用。以sorted函数为例，其key参数指定了一个负责从带排序的list中抽取comparison key的函数。

club_ranking = [    ('Arsenal', 3),    ('Chelsea', 1),('Manchester City', 2),    ('Manchester United', 4),]club_sorted = sorted(club_ranking, key = lambda x: x[1])   # sort by rankingprint (club_sorted)

'''在Python3.4中需要使用functools将cmp函数转化为key函数'''import functoolsclub_ranking = [    ('Arsenal', 3),    ('Chelsea', 1),('Manchester City', 2),    ('Manchester United', 4),]def get_ranking( x, y ): #define cmp functionreturn x[1] - y[1]club_sorted = sorted(club_ranking, key = functools.cmp_to_key(get_ranking))   # sort by rankingprint (club_sorted)