Leetcode: Triangle

最近都在复习英语，看见看得头都大了，而且阅读越做分数越低！换个环境，做做Leetcode试题！

题目：

Given a triangle, find the minimum path sum from top to bottom. Each step you may move to adjacent numbers on the row below.

For example, given the following triangle

[     [2],    [3,4],   [6,5,7],  [4,1,8,3]]

The minimum path sum from top to bottom is 11 (i.e., 2 + 3 + 5 + 1 = 11).

Note:
Bonus point if you are able to do this using only O(n) extra space, where n is the total number of rows in the triangle.

一道动态规划问题，在《动态规划：数塔问题》一文中已经详细描述过这个问题（一个是求最大值，一个是求最小值），有兴趣的可以参考这篇文章。不过当时使用的是一个二维的数组，现在使用一个一维的数组对代码进行优化。

动态规划的递推公式为：dp[i][j] = min(dp[i+1][j], dp[i+1][j+1]) + triangle[i][j]

下面给出C++参考代码：

class Solution{public:    int minimumTotal(vector<vector<int> > &triangle)    {        int row = triangle.size();        if (row == 0) return 0;        vector<int> dp(row); // 初始化dp容大小为triangle最后一行数据的个数        for (size_t i = 0; i < row; ++i)        {            dp[i] = triangle[row - 1][i]; // dp初始化为triangle的最后一行        }        // 动态规划        for (size_t i = row - 1; i > 0; --i)        {            for (size_t j = 0; j < triangle[i].size() - 1; ++j)            {                dp[j] = min(dp[j], dp[j + 1]) + triangle[i - 1][j];            }        }        return dp[0];    }};