bit-map再显身手：test.txt中有42亿个无符号整数， 求不存在于test.txt中的最小无符号整数。限制： 可用内存为600MB.

        先看看这个题目：test.txt中有42亿个无符号整数， 求不存在于test.txt中的最小无符号整数. 限制： 可用内存为600MB.  

       又是大数据。 看到42亿， 有灵感没？ 要知道， 2的32次方就是42亿多一点点啊。42亿个无符号整数存在于文件中， 我们可以考虑在内存中用bit-map与之建立二值状态映射。 2的32次方个无符号整数， 需要内存空间为512M, 这个是很容易计算的。

       这么大的空间， 要用栈数组肯定不行， 可考虑用堆。 还是我们之前介绍过的bit-map,  用不着多说（别说我不描述思路啊， 代码就体现了思路）， 直接给出代码：

#include <iostream>#include <fstream>using namespace std;#define BIT_INT 32   // 1个unsigned int可以标志32个坑#define SHIFT 5#define MASK 0x1f#define N 4294967296 // 2的32次方unsigned int *a = NULL;// 必须用堆void createArr(){a = new unsigned int[1 + N / BIT_INT];}void deleteArr(){delete []a;a = NULL;}// 将所有位都初始化为0状态void setAllZero(){memset(a, 0, (1 + N / BIT_INT) * sizeof(unsigned int));}// 设置第i位为1void setOne(unsigned int i){a[i >> SHIFT] |= (1 << (i & MASK));}// 设置第i位为1void setZero(unsigned int i){a[i >> SHIFT] &= ~(1 << (i & MASK));}// 检查第i位的值int getState(unsigned int i){return (a[i >> SHIFT] & (1 << (i & MASK))) && 1;}void setStateFromFile(){ifstream cin("test.txt");  // 我测试的时候， 文件中的数据为：7 8 9 2 5 2 6 0 1 4     unsigned int n;    while(cin >> n)      {          setOne(n);    }  }void printResult(){unsigned int i = 0;for(i = 0; i < N; i++){if(0 == getState(i)){cout << i << endl; // 3break;}}}int main() {createArr();setAllZero();setStateFromFile();printResult();deleteArr();return 0;}

       结果与预期相符。  我们在测试的时候， 用的数据较小， 有兴趣的朋友可以把数据量加大， 进行测试。

       OK, 无非又是利用bit-map来节省空间而已， 其实很简单。 本文先介绍到这里了。