关键时刻的大数据应用
来源:互联网 发布:学php好还是java好 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 14:44
关键时刻的大数据应用
随着数据采集能力的加强,例如消费者的电信数据、上网行为数据,我们就可以构建新的业务场景模式,在场景模式下进行数据采集、传输、存储、分析、应用,从而发现出一些以往发现不了的规律,或者说知识,根据这些知识,我们就可以对业务进行一定的改进,从而获得更有针对性的提升。而这种场景模式,笔者将其称为关键时刻,通过一系列的关键时刻,形成业务链,对于业务链,则进行链节点与链节点之间关联关系的分析,链节点与整个业务链的关联关系,从而发现需要改进的关键时刻,进行改进,从而获得整体业务链的投入产出更好的效果。举例说明关键时刻的应用模式,例如以往在服装销售时,系统记录的都是成交记录,当然有少量的退换货信息,但是我们都有体会,购买的过程不仅仅只是购买过程,而一般都包含试衣的过程。美国的一个企业就在衣架上安装了传感器,记录有多少人拿起过衣服。那么把拿起衣服的数量结合衣服的购买记录进行分析,我们会发现很有趣的现象。例如安装四象限进行划分,那么会有服装拿起量很多,而购买比例较低;而另一款衣服拿起的数量不够,但是拿起后的购买比例较高。针对这样的结果,我们两种服装就有了不同的业务改进方向,对于前一种,意味着款式、颜色较好,而手感、做工可能需要改进;而后一种,则意味着款式、颜色是需要重点改进的方向。
下面我们讨论业务链,例如服装的购买,我们经过分析,可以确定其包括售前、在途、门前、店内、试衣、购买、售后的过程;而对于线上的流程,例如从首页进入、产品分类、产品查询、产品详细信息展示、产品对比、加入购物车、付款、物流收货、售后的过程。划分出这样的流程后,我们可以按照类似于销售的漏斗模式,进行业务链的各个关键时刻的数据收集、分析,找出最有优化的价值点,进行投入改进。但是笔者以为,针对业务链的另一种优化方向,甚至说是更为重要的优化方向是关键时刻的裁剪、整合、调整、增减更为重要,比较典型的,例如通过分析,发现从入口数据,到最终转化,转化率很低,而各个关键时刻的衰减都很平均,那么我们就需要考虑是否可以进行关键时刻的裁剪,例如进入首页就可以直接跳转到产品的支付页面。这种模式一个比较典型的例子就是电话费,显然一般不需要产品的对比,那就可以直接支付。再如作为一个新的产品,形成市场的影响,我们获得用户的覆盖度比获得销售额更为重要,那么在业务链中,我们在消费者购买后,如何引导消费者进行分享扩散十分重要,那么我们就需要增加支付完成后的关键时刻节点。
需要作为重点来探讨的是,这是一个变化称为新常态的年代,关键时刻很多时候并不是企业原先的想象,这就需要企业利用大数据思维,根据业务链的各关键时刻,设置数据采集功能,获得足够量、足够维度的信息,并且配备以进行极具时效的业务大数据支持,才可以做到敏捷调整,快速优化,从而赢得关键时刻,获得战术胜利,并最终赢得整个战略,获得竞争和发展的机会。
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