Python字典 (dictionary)
来源:互联网 发布:java se for mac10.11 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 07:36
字典dict,是Python唯一的标准mapping类型,也是内置在Python解释器中的。
mapping object把一个可哈希的值(hashable value)映射到一个任意的object上。
什么是可哈希的
一个object是可哈希的(hashable), 是指这个object在其生存期内有一个不变的哈希值(hash value),即__hash__()方法返回的值。
所有不可变的(immutable)内置object都是hashable的,比如string,tuple。所有可变的(mutable)内置容器都不是hashable的,比如list,dict(即没有__hash__()方法)。而所有自定义的类(use-defined class)对象都是可哈希的(hashable),并且只能和自己相等,其hashvalue为其id(object)的值,这里的id()为内置函数,CPython实现的时候取的对象在内存中的地址。
字典Dictionary的key必须是可哈希的,所以tuple,string可以做key,而list不能做key,关于这个我以后会专门解释,或参见文末参考第3篇。
dict本身是一个类
class dict(mapping)
1,字典的创建
>>> d
=
dict
({
1
:
'a'
,
2
:
'b'
,
3
:
'c'
})
#通过dict类来构建
>>> d
{
1
:
'a'
,
2
:
'b'
,
3
:
'c'
}
>>> d2
=
{
1
:
'a'
,
2
:
'b'
,
3
:
'c'
} #直接构建,注意语法,大括号,冒号,逗号
>>> d2
{
1
:
'a'
,
2
:
'b'
,
3
:
'c'
}
2,dictionary支持的操作
作为Python唯一的标准mapping type,dictionary支持了增,删,查,整体更新等操作。
一部分操作是由dict的成员函数实现的,一部分操作是由Python的内置函数(built-in)function实现的,也有使用Python的del语句
2.1 引用元素
直接用d[key],就可以得到key所对应得那个object,但是如果key不存在呢,如果使用的就是标准的dict,那么会抛出KeyError异常。但是如果我们是自己从dict派生了一个自己的dictionary,那么只要我们定义__missing__函数,当key不存在时,这个函数会以key做为参数被调用,我们试验一下。
写一个module ,mdict.py
1 class myDict(dict):2 def __missing__(self, key):3 print "__missing__ called , key = ", key4 return "^_^"
然后打开Python命令行解释器,import mdict
>>> from mdict import myDict>>> d = myDict({1:'a', 2:'b', 3:'c'})>>> d{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}>>> d[1]'a'>>> d[4]__missing__ called , key = 4^_^
可以看到__missing__()被调用了。
如果只想得到某个key对应的value,不想对其进行改变,则用对象方法get() ,这类似C++中“引用”和“值”的概念。
>>> a = d.get(1)>>> a'a'
2.2 类方法实现的操作
>>>d.clear() #清空
>>>d.copy() #拷贝生成另一个,浅拷贝(shallow copy)
d.keys(),d.values(),d.items()
这三个都会生成dictionary相应的keys,values,items的copy,返回结果都是list,d.items()生成的是(key,value)二元tuple的list
>>> d.items()[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]>>> d.keys()[1, 2, 3]>>> d.values()['a', 'b', 'c']
d.viewkeys(),d.viewvalues(),d.viewitems()
这三个都会生成dictionary相应的view object,view object是dictionary中(key,value)的动态反映,当dictionary中的内容变化时,view object也会变。
>>> viewkeys = d.viewkeys()>>> viewkeysdict_keys([1, 2, 3])>>> list(viewkeys)[1, 2, 3]>>> del d[1]>>> list(viewkeys)[2, 3]
2.3 内置函数实现的操作
>>>len(d) #dictionary的长度
>>>del d[key] 或 del d #del语句
>>>key in d 或 key not in d #返回True or False
3, 字典的bool判断
Python的对象都可以直接用来判断其bool值,对内置的字典来说,当其为空时为False,不为空时True
>>> d = {}>>> bool(d)False
参考:
1, http://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#mapping-types-dict Python 标准库
2, http://docs.python.org/3/glossary.html#term-hashable Python 术语
3, http://wiki.python.org/moin/DictionaryKeys 为什么List不能做dictionary的key
字典dict,是Python唯一的标准mapping类型,也是内置在Python解释器中的。
mapping object把一个可哈希的值(hashable value)映射到一个任意的object上。
什么是可哈希的
一个object是可哈希的(hashable), 是指这个object在其生存期内有一个不变的哈希值(hash value),即__hash__()方法返回的值。
所有不可变的(immutable)内置object都是hashable的,比如string,tuple。所有可变的(mutable)内置容器都不是hashable的,比如list,dict(即没有__hash__()方法)。而所有自定义的类(use-defined class)对象都是可哈希的(hashable),并且只能和自己相等,其hashvalue为其id(object)的值,这里的id()为内置函数,CPython实现的时候取的对象在内存中的地址。
字典Dictionary的key必须是可哈希的,所以tuple,string可以做key,而list不能做key,关于这个我以后会专门解释,或参见文末参考第3篇。
dict本身是一个类
class dict(mapping)
1,字典的创建
>>> d
=
dict
({
1
:
'a'
,
2
:
'b'
,
3
:
'c'
})
#通过dict类来构建
>>> d
{
1
:
'a'
,
2
:
'b'
,
3
:
'c'
}
>>> d2
=
{
1
:
'a'
,
2
:
'b'
,
3
:
'c'
} #直接构建,注意语法,大括号,冒号,逗号
>>> d2
{
1
:
'a'
,
2
:
'b'
,
3
:
'c'
}
2,dictionary支持的操作
作为Python唯一的标准mapping type,dictionary支持了增,删,查,整体更新等操作。
一部分操作是由dict的成员函数实现的,一部分操作是由Python的内置函数(built-in)function实现的,也有使用Python的del语句
2.1 引用元素
直接用d[key],就可以得到key所对应得那个object,但是如果key不存在呢,如果使用的就是标准的dict,那么会抛出KeyError异常。但是如果我们是自己从dict派生了一个自己的dictionary,那么只要我们定义__missing__函数,当key不存在时,这个函数会以key做为参数被调用,我们试验一下。
写一个module ,mdict.py
1 class myDict(dict):2 def __missing__(self, key):3 print "__missing__ called , key = ", key4 return "^_^"
然后打开Python命令行解释器,import mdict
>>> from mdict import myDict>>> d = myDict({1:'a', 2:'b', 3:'c'})>>> d{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}>>> d[1]'a'>>> d[4]__missing__ called , key = 4^_^
可以看到__missing__()被调用了。
如果只想得到某个key对应的value,不想对其进行改变,则用对象方法get() ,这类似C++中“引用”和“值”的概念。
>>> a = d.get(1)>>> a'a'
2.2 类方法实现的操作
>>>d.clear() #清空
>>>d.copy() #拷贝生成另一个,浅拷贝(shallow copy)
d.keys(),d.values(),d.items()
这三个都会生成dictionary相应的keys,values,items的copy,返回结果都是list,d.items()生成的是(key,value)二元tuple的list
>>> d.items()[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]>>> d.keys()[1, 2, 3]>>> d.values()['a', 'b', 'c']
d.viewkeys(),d.viewvalues(),d.viewitems()
这三个都会生成dictionary相应的view object,view object是dictionary中(key,value)的动态反映,当dictionary中的内容变化时,view object也会变。
>>> viewkeys = d.viewkeys()>>> viewkeysdict_keys([1, 2, 3])>>> list(viewkeys)[1, 2, 3]>>> del d[1]>>> list(viewkeys)[2, 3]
2.3 内置函数实现的操作
>>>len(d) #dictionary的长度
>>>del d[key] 或 del d #del语句
>>>key in d 或 key not in d #返回True or False
3, 字典的bool判断
Python的对象都可以直接用来判断其bool值,对内置的字典来说,当其为空时为False,不为空时True
>>> d = {}>>> bool(d)False
参考:
1, http://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#mapping-types-dict Python 标准库
2, http://docs.python.org/3/glossary.html#term-hashable Python 术语
3, http://wiki.python.org/moin/DictionaryKeys 为什么List不能做dictionary的key
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