Introduce to algorithm-----pseudo code to C/C++ code (chapter 11)

散列表

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散列表是实现字典操作的一种有效数据结构。散列查找在实际的应用中性能很出色。

散列，即将数据按照某种方法分散排列。而将数据关键字映射到储存空间的这种方法称为散列函数（hash function）。在散列过程中，由于储存空间的限制（分配给散列表空间的限制），经常会出现数据散列的冲突 （collission），即两个或多个数据被放置的位置相同。而开放地寻址法和链接寻址法则是解决冲突的两种方法。

实现中，散列表多以数组和链表的形式出现。开放寻址法直接在数组中寻址，若寻得地址与已散列数据地址重叠，则检测该地址的相邻位置，若该地址无数据占用，则将待插入数据放置在此处，若该相邻位置也已有数据，则检测该相邻位置的相邻位置，按此法依次寻找直至找到空闲位置。链接寻址法则在遇到冲突时采用链表来解决。该方法在第一次寻得的地址处链接一个链表，并将所有被映射到该地址的数据按顺序插入链表。间接地，通过在链表上的插入与搜索，来实现散列表的插入与搜索。

以下为开放寻址法的一种hash table实现：

#include <stdio.h>  //=====hash table (open addressing)=======//#define NIL 0#define BUFFER_SIZE 20#define ERR         -1int A[BUFFER_SIZE] = {NIL};/* hash function，take division hash function as implementation*/int h (int key, int i){    //default divisor 10    static int d = 10;    return key % d + i;}/*  assume array size is larger than  variable j inside function  */int hash_insert (int* A, int k){    int i = 0;    do    {        int j = h (k, i);        if (A[j] == NIL)        {            A[j] = k;            return j;        }        else ++i;    }    while (i != BUFFER_SIZE);    return ERR;}/* similar with function--hash_insert () */ int hash_search (int* A, int key){    int i = 0;    int j;    do     {        j = h (key, i);        if (A[j] == key)    return j;        else ++i;    }    while (A[j] != NIL && j != BUFFER_SIZE);    return NIL;}

代码非常简单，在此不再赘述。

因链接地址法，只是在开放地址法的基础上使用了链表，故在此也
不再给出代码，开放地址法的图形表示可以参见桶排序的图形。参见
算法导论，或参考此处博文 introduce to algorithm—–pseudo code to C/C++ code;

事实上，散列函数在散列表中扮演者非常重要的作用，可以说散列函
数决定了散列表实现的质量。散列函数又分除法散列、乘法散列，探查（probe）、二次探查，完全散列函数等都是与散列函数有关的内容

细文请自行参见算法导论